Ubuntu 20.04已经在2020年4月份正式发布，笔者今天正式安装了一个镜像系统，并在该系统中安装vncserver以便于远程图形化管理和使用。安装vncserver的步骤如下： 第一步：安装桌面环境和VNCServer #更新 apt update #安装桌面环境 sudo apt install xfce4 xfce4-goodies #安装vncserver apt install tightvncserver #启动vncserver vncserver 随后按照提示，输入vncserver登录时候的密码并再次输入确认。 从远程登录之后发现桌面一片灰白。看来还需要配置一下vnc

nc57目录英文翻译，模块代码。主要是针对NC5系列安装包下模块英文翻译。

python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上 1、背景： 最近做了个烟火生成系统的界面设计，需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中，因此需要python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上的知识。（图中红框最终生成图片没有的，只是界面有这个功能） 2、代码 resized1[global_y0:height+global_y0, global_x0:weight+global_x0] = resized0 resized0是小图 resized1是大图，其他参数是左上点和右下点 3、效果图 工程中部分代码 这个是截取我pyqt5中部分代码，具体实现，可以借鉴一下

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前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据，本以为很简单的事情，没想到里面涉及到了很多的细节和坑，无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题，还是“知行合一”来的更靠谱些，既要知道理论又要知道如何实现，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。 一、nc 数据介绍 nc 全称 netCDF（The Network Common Data Form），可以用来存储一系列的数组，就是这么简单（参考https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/docs/netcdf_introduction.htm

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NC6系列UAP语义模型技术红皮书 第一章 前言 4 1.1 概念 5 1.2 定位 5 第二章 结构 6 2.1 应用模型 7 2.2 语义模型 7 2.2.1 定义形态 7 2.2.2 执行流程 9 2.2.3 数据形态 10 2.3 语义提供者 10 2.3.1 接口 11 2.3.2 扩展 14 2.4 函数 17 2.4.1 函数解析 17 2.4.2 函数扩展 17 2.5 参数 20 2.5.1 参数定义 20 2.5.2 参数引用 20 2.5.3 参数设置 20 2.5.4 参照依赖 21 2.5.5 自定义参照 21 2.6 宏变量 22 2.7 描述器 23 2.8 数据加工 24 2.8.1 概念 24 2.8.2 定位 24 2.8.3 执行原理 25 2.8.4 使用 25 2.8.5 常见问题 27 2.9 物化策略 27 2.10 复合语义模型 27 2.10.1 设计向导方式 28 2.10.2 语义脚本方式 29 2.11 语义上下文 31 2.12 脚本规则 31 2.12.1 实现规则类 32 2.12.2 配置文件注册 32 2.12.3 操作使用 33 第三章 语义模型管理 35 3.1 对象管理 36 3.1.1 目录管理 36 3.1.2 语义模型管理 37 3.1.3 监控 37 3.1.4 权限 38 3.1.5 全局变量配置 38 3.2 环境配置 39 3.3 导入导出 41 3.3.1 导出逻辑 41 3.3.2 导入逻辑 43 第四章 功能扩展 47 4.1 扩展语义提供者 48 4.2 扩展业务函数 48 4.3 使用数据加工 48 4.4 自定义执行策略 48 4.5 业务规则扩展 49 4.6 元定义驱动扩展 49 4.6.1 接口 50 4.6.2 实现 50 4.6.3 配置文件 50 4.6.4 使用 51 第五章 范例 52 5.1 脚本中引用参数范例 53 第六章 附录 57 6.1 入门 58 6.2 语义模型API 63 6.3 语义函数 65 6.4 其他函数 65 6.5 脚本引擎 66 6.6 针对查询引擎的改进 67 6.7 性能监控 67 6.8 多语言支持 68