本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
下面简单图片演示一下：
提取mask：
===>
替换背景：
+ =
python的opencv代码如下：
# coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('lp.jpg')
img_back=cv2.imread('back.jpg')
#日常缩放
rows,cols,channels = img_back.shape
img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7)
cv2.i
2022-01-22 12:04:28
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利用MATLAB实现了NC-OFDM在多径及瑞利衰落下的性能，给出误码率的变化，对学习NC-OFDM有一定的帮助
2022-01-21 17:31:24
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NetCat是一个非常简单的Unix工具，可以读、写TCP或UDP网络连接(network
connection)。它被设计成一个可靠的后端(back-end) 工具，能被其它的程序
程序或脚本直接地或容易地驱动。同时，它又是一个功能丰富的网络调试和开
发工具，因为它可以建立你可能用到的几乎任何类型的连接，以及一些非常有
意思的内建功能。NetCat，它的实际可运行的名字叫nc，应该早很就被提供，
就象另一个没有公开但是标准的Unix工具。
2022-01-20 01:34:05
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理论
傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性，对于图像，2D离散傅里叶变换（DFT）用于找到频域.快速傅里叶变换（FFT）的快速算法用于计算DFT.
于一个正弦信号，x(t)=Asin(2πft)，我们可以说 f 是信号的频率，如果它的频率域被接受，我们可以看到 f 的峰值.如果信号被采样来形成一个离散信号，我们得到相同的频率域，但是在[−π,π] or [0,2π]范围内是周期性的 (or [0,N] for N-point DFT).
可以将图像视为在两个方向上采样的信号.因此，在X和Y方向上进行傅里叶变换可以得到图像的频率表示.
更直观的是，对于正弦信号，如果振幅在短时间内变化得非常快，
2022-01-18 17:27:49
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