采用mobilenet_v1替换原作者采用的resnet50，对于coco2014数据集进行重新训练,迭代了160k次，最终得到的模型模型大小为93m,原模型270多m，同时运算速度大大的提升了，感兴趣的同学可以去下载一下，不用gpu,可以直接在配置好环境的CPU就可以跑起来！
2020-01-03 11:20:52
92.76MB
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内含coco的instances_train2014.json和val2014.json，希望能帮到大家
2019-12-21 21:47:49
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tensorflow的目标检测模型rfcn_resnet101_coco_11_06_2017
2019-12-21 21:41:36
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instances_minival2014.json.zip
Keras实现mask R-CNN需要的数据集
2019-12-21 21:24:04
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我们一般使用的数据格式是voc2007的数据格式，有时我们也需要用coco数据格式，这种格式一般以json格式存储，那么如将voc2007格式的数据转成coco数据格式呢？这是python的代码实现，只用改路径就好。
2019-12-21 21:23:13
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instances_valminusminival2014.json和instances_minival2014.json
2019-12-21 21:04:38
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微软MSCOCO验证数据集 val2017 百度云分享。里面大概包括5k图片数据，百度云链接如有问题及时联系
2019-12-21 20:22:30
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这是微软coco数据集中的2014训练数据：train2014.zip，大约包括83K张图片，但不包括这些数据的标签文件。若需要后者，请下载我的“annotations_trainval2014.zip百度云分享”资源。
2019-12-21 20:10:32
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