可以使用python实现基本的图片爬取和保存功能，用户可以根据自己需求自定义要爬取的链接，但是相应的也要根据网页结果更改部分代码，代码清晰，思路明确，适合学习python爬虫爬取图片参考。

运行main_all.py即可爬取90%的天眼查公司 运行main_top100.py只爬取96个行业的前100家公司 运行main_search.py根据你的公司名搜索进行爬取指定公司 注意： 1，代理IP请自费或自力更生建免费IP池 2，本项目自带云数据库，可直接使用，用你的电脑直接加入爬虫计划，我愿称之为 “分布式”爬虫 3，如果想用自己的数据库，配置信息在 config.py里 修改为你的数据库和蘑菇代理appkey即可 4，此程序随时可停，随时可继续从上次停止的地方开始，不会重复爬取 5, 如果有其他问题，或者想要数据，加Q群： 231436610 步骤1： 查看data文件夹，看数据是否满足你的数据分析要求。 公司信息.xlsx 超过2万条的企业信息 行业TOP100.sql 各个行业Top100的企业信息 大概9000条记录。 步骤2： 如果数据不满足你的要求，你想操练一下，花点钱爽爽。 安装好mysql,建好表，sql文件夹下有建表脚本。 买好蘑菇代理或者其他代理池的代理 修改config.py 里面的配置，与数据库配置以及蘑菇代理API 的a

OneKeyAdmin是基于Thinkphp6+Element编写的一套后台管理系统。安装包7MB大小，拥有一键生成代码功能、无需写页面快速增删改查、资源管理、权限管理、通用的会员模块、系统分类、多语言配置、基础配置、系统日志、钩子事件、应用插件扩展功能，在线安装卸载升级应用插件。目前插件有cms系统、博客论坛系统、swoole客服系统、丰富的采集爬虫插件、竞价系统、流量统计、tinymce编辑器

H3C网络大爬虫1-8期全集【交换 OSPF BGP QoS NAT MPLS 安全 HA专题】.rar

基于网络爬虫的蔬菜价格信息检测分析系统, 通过实现在web页面中的可视化展示，然后存储到MySQL数据库中，最后搭建Flask框架，爬取到的信息导出csv文件里进行数据处理，使用前请务必查看说明文档

本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户（如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷）的数据，并将结果信息写入文件或数据库。写入信息几乎包括用户微博的所有数据，包括用户信息和微博信息两大类。因为内容太多，这里不再赘述，详细内容见获取到的字段。如果只需要用户信息，可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能。本程序需设置cookie来获取微博访问权限，后面会讲解如何获取cookie。如果不想设置cookie，可以使用免cookie版，二者功能类似。 爬取结果可写入文件和数据库，具体的写入文件类型如下： txt文件（默认） csv文件（默认） json文件（可选） MySQL数据库（可选） MongoDB数据库（可选） SQLite数据库（可选） 同时支持下载微博中的图片和视频，具体的可下载文件如下： 原创微博中的原始图片（可选） 转发微博中的原始图片（可选） 原创微博中的视频（可选） 转发微博中的视频（可选） 原创微博Live Photo中的视频（免cookie版特有） 转发微博Live Photo中的视频（免cookie版特有）

适用于进行网络爬虫毕业设计的同学，关于网络爬虫论文答辩PPT 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

一个基于Python爬虫的有道翻译接口 用法 a=Search_words() #初始化对象 b=a.Simple_search(“Hello”) #进行搜索，支持中译英/英译中，返回一个字典 字典内数据 返回的数据可能含有换行符或、标记以及空格，请自行过滤 b['Word'] 查询的单词 b['pronounce'] 音标 b["pronounce"][0]为英式 b["pronounce"][1]为美式（部分有） b['Simple-meaning'] 释义（英译中） d['Internet-meaning'] 网络释义 b['Phrase'] 相关短语 b['Sentence'] 相关句子 b['Chinese-meaning'] 释义（中译英） b['Guess'] 猜你想搜（大部分情况为空，反之有可能输入了错误的单词） b['Pin-Yin'] 拼音 示例 if __name__ == '__main__': a=Search_words() print

使用python爬虫爬取有道翻译，进行翻译。

# coding=utf-8 # 目录扫描程序 class DirScan(threading.Thread): def __init__(self, queue, total): """ 初始化 :param queue: 队列 """ threading.Thread.__init__(self) self._queue = queue self._total = total self._ua = UserAgent() def run(self): while not self._queue.empty(): url = self._queue.get() # 单独用一个线程去输出 threading.Thread(target=self.msg()).start() headers = { ......