深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
2022-01-22 11:25:09
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本教程要求有一定的服务并发编程基础，了解select和epoll等多路I/O复用机制。教程目的主要是快速建立libevent的认知，了解libevent的常用数据结构和编程方法。达到可以使用libevent写出自己的高并发服务器处理模型。
2022-01-08 13:56:21
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