借花献佛,这个代码太好了,拿出来与大家分享
2023-11-24 21:15:00 2KB matlab
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libharu 写PDF 开源 C C++ 库,我已经使用VS2010编译过了,可以直接使用。也可以调试学习。
2023-11-20 08:03:01 30.96MB libharu 写PDF
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python文件操作,python telnet,python ftp,python excel,log日志等,直接导入就可用
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C#写的拼图游戏源码C#写的拼图游戏源码C#写的拼图游戏源码
2023-11-20 05:03:29 776KB 拼图游戏C#源码
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本资源包含C++多种经典算法,均在VC6.0环境编译通过,如果各位对有更好的算法代码 多多交流~
2023-11-19 08:04:09 42KB 排序,C++,最大公约数,zigzag
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C#写的对对碰游戏工具(源码)C#写的对对碰游戏工具(源码)C#写的对对碰游戏工具(源码)C#写的对对碰游戏工具(源码)C#写的对对碰游戏工具(源码)C#写的对对碰游戏工具(源码)C#写的对对碰游戏工具(源码)C#写的对对碰游戏工具(源码)C#写的对对碰游戏工具(源码)
2023-11-19 05:06:09 65KB 源码
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pytorch实战 # 基于pytorch搭建CNN实现手写数字识别介绍 本文将介绍如何使用pytorch搭建卷积神经网络(CNN)来实现手写数字识别。手写数字识别是计算机视觉领域的一个重要应用场景,它可以被广泛应用于自然语言处理、图像处理等多个领域。本文将会讲解CNN的原理、pytorch的基本使用方法以及如何利用pytorch搭建一个简单的手写数字识别模型。希望本文能够帮助读者更好地理解CNN和pytorch,并且能够搭建出自己的手写数字识别模型。 ## CNN的原理 卷积神经网络(CNN)是一种深度学习的神经网络结构,它能够有效地解决图像、语音和自然语言等领域的问题。CNN的核心思想是利用卷积操作和池化操作来提取图像特征,从而实现对图像的分类、识别等任务。CNN主要由卷积层、池化层和全连接层三部分组成。卷积层用于提取图像的特征,池化层用于降低特征的维度,全连接层用于对特征进行分类或者回归。 ## pytorch的基本使用方法 pytorch是一个基于python的深度学习框架,它提供了丰富的API来方便我们进行深度学习模型的搭建和训练。使用pytorch可以帮助我们更加
2023-11-18 17:04:17 289KB pytorch pytorch
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本人的这个也算不上是什么游戏,只是自己有那么一点爱好,就写了一个。。。
2023-11-16 08:01:19 7KB DOS的小游戏
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Javascript写的PC模拟器,正常运行Linux; 作者:Fabrice Bellard 你甚至能在此Linux中用Vi编辑一个C程序,然后编译运行之! 此包可以离线工作。 你还可以用它来测试你浏览器的脚本速度,你的电脑要几秒启动Linux? IE8及以下没戏。 Win7/XP下Chrome、Maxthon3非IE核心通过。
2023-11-16 07:02:56 1.7MB Javascript Linux Emulator
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