对于配置环境问题,我做了一个小教程,针对小白,虽然网上那么多教程,但是我还是自己做了一个,毕竟四体不勤五谷不分呀!

很多同学在接触卫星或者无人机数据是，都会接触到tif格式的影像，一般的图片读取方法都打不开tif格式的影像，利用GDAL库则可以完成此功能，详细配置过程可以参考我的博客

Windows环境下vscode GO开发环境配置-附件资源

Spring环境配置.docx

详细介绍了一个裸机服务器一步步搭建成为可运行javaweb项目的服务器

仅是个人记录，希望能对有需要的给予一些小小的帮助 首先我们肯定是要去到OpenCV的官网下载对应的SDK，并解压得到文件夹（opencv-4.2.0-android-sdk） 其次是NDK环境搭建（双击shift，输入sdk，找到sdk manager，将下面红色框框勾选安装） 创建项目，我选用的是（并不是只有这一选择） 导入Module File->New->Import Module 路径选择**\opencv-4.2.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\java 然就一路finish 之后会得到两个gradle（一个是：app，另一个是Imp

目录安装anaconda安装pycharm安装tensorflowpycharm新建有tensorflow模块的Project 目前正在学习tensorflow库的深度学习的一些知识，安装和环境配置过程做个记录。 安装anaconda 到官网上下载安装，ana2和ana3都可以，我这里都下载了。安装时候注意勾选写入路径。安装到某个盘，以后的环境会在那里生成。 安装pycharm 到官网上下载安装。 安装tensorflow 从开始菜单中打开anaconda prompt（ana2也行，这里我用的都是ana3） 添加国内源，输入 conda config --add channels http

pytorch gpu版本的小白安装教程，含环境配置、CUDA（百度云下载）安装程序失败解决方案-附件资源

全新的linux Centos7的环境下，编译安装zabbix_agent的环境rpm包，亲测可用；详细文字描述:https://blog.csdn.net/qq_36896749/article/details/80196081

本文就主要记录了一下linux离线环境配置tf2的过程，坑不多，主要自己记录一下，也希望别人可以方便一点。 和window一样，首先在其他电脑上下载各关联库的安装包下来，然后拷贝到需要配置的机器上。