dct字典代码 matlab 一种高效的耦合字典学习方法 2019年论文《An Efficient Coupled Dictionary Learning Method》中CDL方法的Matlab代码 用于学习对应于相关联合数据集 {X1, X2} 的一对耦合字典 {D1,D2} 的计算高效算法,以便 D1 A = X1 和 D2 A = X2。 其中 A 是常见的稀疏表示矩阵 优化问题: {D1, D2} = argmin_{D1,D2,A} omega*||D1 A-X1||_F^2 + (1-omega) ||D2*A-X2||_F^2 s.t. ||A_i||_0 < k , i, 1,...,N and ||D1_t||_2 = 1 ,||D2_t||_2 = 1 , t = 1,...,K 输入变量: opts.omega:调整参数(默认值:0.5) opts.K:字典中的原子数(默认值:4*max([size(X1,1),size(X1,1)])) opts.k:A 列中非零条目的最大数量(默认值:max([size(X1,1),size(X1,1)])/4) opts.
2022-01-04 20:36:10 81KB 系统开源
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AI会议室 2019年第十届中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛三等奖,A类,智能会议室系统主机子系统。项目演示地址: ://www.bilibili.com/video/av49845717 该项目是2019年服务外包大赛竞赛作品,项目采用前细分分离技术,其中主要功能主要实现智能调度查询空余会议室,基于虹膜的人脸识别签到,自动开门,以及人声分离语音转写等功能。项目基于Python的Django rest框架框架开发,其中,用到了消息串口celery,和缓存redis等 由于这些代码完全由本人一个人编写,所以会存在一些不足的地方,若是有好的建议或不足的地方可以提出。 项目安装:需要先安装虚拟环境 1,安装virtualenvwrapper pip安装virtualenvwrapper 2,创建目录存放虚拟环境 mkdir〜/ .virtualenvs 3,在.bashrc中末尾添加
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