主板STM32F407ZGT6，摄像头ov2640，语音播放my1690，2.8寸TCD屏幕，直流电机控制闸机开关，所用到485通信，tcp/ip协议，RTC计时器

该资源为数字图像处理课程相关的车牌识别系统，语言为matlab。

神经网络识别法，车牌识别系统全部完整的程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

器件：STM32F103 OV7670 TFT 功能说明：识别车牌号码，并能够计算停车时间，费用 资料内容：包含程序源码，电路图原文件，使用说明，测试车牌

资源包括基于机器学习SVM车牌识别的源代码和参考报告，系统的描述链接是：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/115433365

基于Opencv的车牌识别系统

本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。 该资料包含原理图、源程序、论文、制作教程、实物图、技术文档、参考文献等文件，实物已通过验证，识别一切正常~

硬件系统是基于瑞泰的dm642实验箱，软件是ccs2.2 ，拿着纸质彩印的车牌对着摄像头便可得出截取车牌区域和识别结果显示。定位效果快且准，不过需要车牌水平放置，识别结果不太准确

基于Python的车牌识别系统。

MATLAB多方法车牌识别系统（bp+模板匹配+GUI）