豆瓣电影数据共3.8万条。 包含[名字 投票人数 类型 产地 上映时间 时长 年代 评分 首映地点]

1、数据集预览 原创文章 113获赞 137访问量 7万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者：Vivid-victory

Python爬虫实例-爬取豆瓣Top250-保存为表格

Python爬取豆瓣电影top250 使用flask框架可视化数据 ##项目技术栈：Flask框架、Echarts、WordCloud、SQLite ##环境：Python3 目录结构说明 │ app.py ----- flask框架 文件 │ movie.db ----- 数据库 │ README.md │ requirements.txt ----- 依赖包环境版本 │ spider.py ----- 爬取数据 文件 │ testCloud.py ----- 词云生成 文件 ├─static ----- 静态页面 ├─templates ----- HTML页面 └─venv ----- 虚拟环境 项目展示： 项目笔记： 页面展示 学习资料：

根据b站学习视频一步步做到这里，代码作用，爬取豆瓣top250，信息导入到excel表内，并且下载图片，刚入门，仅供参考

OnlyReviews 利用豆瓣API查询豆瓣影评以及豆瓣top250 这是我学习安卓网络开发的一个例子，包含以下技术： 用SAXParse来XML解析，重点是ContentHandler的处理，可以很方便的对XML数据进行解析 用Gson解析json数据，要注意的是自定义的对象并不需要和接受的json数据的格式完全匹配，Gson只解析匹配的部分，所以自定义对象成员变量时要格外注意是否匹配。 用Volley框架进行网络通信，包括以post方式请求json数据以及采用下载网络图片。 v4包中的SwipRefreshLayout不具有上拉加载更多的功能，根据SwipRefreshLayout自定义了一个可以上拉加载更多的layout，不过还很简陋。 使用和ViewPager实现了Indicator指示器的功能，不再需要使用特别麻烦的Actionbar.Tab，并且可以在Fragment内嵌Fr

豆瓣电影排行榜前250 分为10页，第一页的url为https://movie.douban.com/top250,但实际上应该是https://movie.douban.com/top250?start=0 后面的参数0表示从第几个开始，如0表示从第一（肖申克的救赎）到第二十五（触不可及），https://movie.douban.com/top250?start=25表示从第二十六（蝙蝠侠：黑暗骑士）到第五十名（死亡诗社）。等等， 所以可以用一个步长为25的range的for循环参数 复制代码 代码如下:for i in range(0, 250, 25): print(i) 分析完页面组

概述 这是一个简单的python爬虫程序，仅用作技术学习与交流，主要是通过一个简单的实际案例来对网络爬虫有个基础的认识。 什么是网络爬虫 简单的讲，网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据。专业的解释:百度百科 分析爬虫需求 确定目标 爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息，包括电影的名称、豆瓣评分、导演、编剧、主演、类型、制片国家／地区、语言、上映日期、片长、IMDb链接等信息。 分析目标 1.借助工具分析目标网页 首先，我们打开豆瓣电影·热门电影，会发现页面总共20部电影，但当查看页面源代码当时候，在源代码中根本找不到这些电影当信息。这是为什么呢？原来豆瓣在这里是

我们的需求是利用python爬虫爬取豆瓣电影排行榜数据，并将数据通过pandas保存到Excel文件当中(步骤详细) 我们用到的第三方库如下所示： import requests import pandas as pd import json 下面我们看一下豆瓣电影排行榜的信息（以喜剧电影排行榜为例） 思路步骤： 注意：之前我们写过爬取链家房源数据的爬虫（见下方），通过观察我们发现，链家网址进行翻页是在url地址上更改页数数字即可，所以当时用的xpath。那么由于豆瓣电影排行榜翻页的时候只能通过下拉的方式，而不能通过更改url地址页数，所以这里我们就通过另外一种简单的方式进行爬取。 xp

python编译的爬取豆瓣图书的代码，粗糙但是能用，实现基本的原理，易于理解，为了凑足五十个字不容易