Oracle Database 11g 是一款广泛使用的数据库管理系统，由甲骨文公司开发，它提供了丰富的功能和工具，以满足各种企业级数据管理需求。DBA（Database Administrator）是Oracle数据库的关键角色，负责确保数据库的稳定运行、高效性能以及数据安全。本Oracle 11g DBA课程针对的是那些想要深入理解和掌握Oracle数据库管理技术的专业人士。 课程可能涵盖了安装与配置Oracle 11g。这包括选择适当的安装选项，如企业版或标准版，以及配置数据库实例和监听器。了解如何创建数据库、设置初始化参数文件（spfile）以及管理控制文件至关重要。 课程会讲解数据库架构，包括表空间、数据文件、重做日志文件和控制文件等。理解这些组件如何协同工作，以确保数据的持久性和一致性，是DBA的基础技能。 接着，数据库性能优化是DBA的另一个关键任务。这可能涉及SQL调优，通过分析查询执行计划，优化索引策略，以及使用绑定变量来提升查询效率。课程可能还会涵盖数据库监控工具，如动态性能视图（V$视图）和企业管理器（EM）。 数据库备份与恢复是DBA必须掌握的重要领域。Oracle 11g 提供了RMAN（恢复管理器）来进行数据库备份，并能实现增量备份和归档日志管理。理解数据保护策略，如闪回技术和数据守护，可以帮助DBA在数据丢失或系统故障时迅速恢复。 另外，安全性是Oracle数据库的核心关注点。课程可能包含权限和角色的管理，用户认证与授权，以及如何利用审计功能来追踪数据库活动。此外，还有对网络加密和SSL连接的支持，以增强数据传输的安全性。 故障诊断和问题解决也是DBA的日常任务。课程可能会教授如何识别和解决常见的数据库错误，如ORACLE报警日志分析，以及如何利用trace文件和alert.log进行问题定位。 高可用性方案如Real Application Clusters (RAC) 和 Data Guard，可能会在高级部分进行讲解。RAC允许多台服务器共享同一数据库实例，提供故障切换能力；Data Guard则用于创建物理或逻辑备用数据库，提供灾难恢复的解决方案。 这个Oracle 11g DBA课程中文PPT旨在帮助学员全面掌握Oracle数据库的管理技巧，从基础的安装配置到高级的性能优化和高可用性设计，为成为一名合格的Oracle DBA奠定坚实基础。通过深入学习并实践课程中的内容，学员将能够应对各种数据库管理挑战，保障企业的数据安全和业务连续性。

吴恩达Machine Learning课程对应Jupyter代码（第一课 P1-41） 压缩包包含吴恩达课程的第一部分 监督学习、回归与分析 的课程ppt和一系列基于Jupyter Notebook的Python代码，主要用于教授机器学习的基础知识。 本资源适用于对机器学习和Python编程感兴趣的初学者。 通过这个压缩包，可以按照吴恩达的教学步骤，亲手实践每一个例子，从而加深对机器学习的理解。每一章的Notebook都可能包含理论解释、代码示例和练习，帮助你巩固所学知识。 可结合作者已整理的笔记展开： https://blog.csdn.net/weixin_46632427/article/details/144102661?spm=1001.2014.3001.5502 https://blog.csdn.net/weixin_46632427/article/details/145431040?spm=1001.2014.3001.5502

multism仿真

stm8固件库，IAR用于开发stm8的官方固件库，内含示例代码以及固件库介绍html文件，stm8开发教程整理

文件中包含任务书，开题报告，参考文献，NLP实现代码，中期答辩，最终答辩，实验自建数据集 本次毕业设计利用Neo4j图数据库构建《基础心理学》教材的知识图谱，并实现了其可视化。通过构建知识图谱，能够清晰地展示心理学的各个分支、理论的发展脉络以及不同心理学家的贡献。基于Bert-BiLSTM-CRF模型，实现了使用Neo4j数据库对《基础心理学》当中的人名和心理学当中的概念进行提取；确定实体之间的关系类型，比如“同一”，“对立”，“由...提出”等关系；最后运用编写的脚本，自动创建知识图谱当中的节点和关系，将提取的实体和关系映射到图数据库中。最终构建的知识图谱直观地揭示概念间的复杂关系网络，优化数据整合和动态交互，支持模式自由的灵活数据模型，并通过高效的Cypher查询语言快速检索信息，促进了跨学科的连接和知识的实时更新，为心理学的教育和研究提供了一个强大的分析和探索工具。

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

电机双闭环可逆PWM仿真设计的知识点涵盖了电机控制领域的核心内容，其中包括了直流电机的工作原理、PWM（脉宽调制）技术的应用、以及双闭环控制系统的理论和实践。直流电机作为电力拖动系统中的重要组成部分，其控制方式直接影响到系统的动态特性和稳定性。因此，了解其工作原理和机械特性是进行电机控制系统设计的前提。 接下来，PWM技术是一种高效的调制方法，广泛应用于电机的速度调节。通过改变脉冲宽度来控制电机两端电压的平均值，从而实现电机的速度控制。在PWM调速系统中，控制器根据给定信号与反馈信号的差值，计算出相应的脉冲宽度，进而控制电机驱动电路中开关器件的通断时间，达到精确控制电机转速的目的。 双闭环控制系统是指系统中有两个反馈回路，一个用于控制电机的转速，另一个用于控制电机的电流。这种控制系统结构可以使得电机的速度和电流同时受到精确控制，提高系统的响应速度和稳定性。在设计双闭环控制系统时，通常需要设定两个PI（比例-积分）控制器，分别用于调节转速和电流回路，以达到预期的控制性能。 在实际仿真设计过程中，设计者需要详细规划系统的各个环节，包括电机模型的建立、PWM调制模块的设计、PI控制器的参数整定等。仿真设计的目的是在不依赖于实际硬件实验的条件下，通过软件仿真来预测和验证系统性能，以此来优化电机控制策略和参数配置。 具体的仿真设计通常分为以下几个步骤：建立电机的数学模型，包括电机的动态方程和电磁方程；根据电机模型构建PWM调制仿真模型，设计合理的PWM波形产生电路；再次，搭建双闭环控制系统框架，合理配置PI控制器参数；进行仿真测试，分析系统的动静态性能，并根据测试结果对系统进行调整优化。 在整个设计过程中，文件"转速、电流双闭环可逆直流PWM调速系统设计.doc"提供了详细的设计方案和参数设置，是进行电机双闭环可逆PWM仿真设计的重要参考资料。而"模拟电机"则可能是指在仿真环境中用以模拟真实电机工作状态的虚拟模型，它能够帮助设计者在没有实物的情况下测试和验证控制策略的有效性。 电机双闭环可逆PWM仿真设计的知识点十分丰富，涉及到电机学、控制理论、电力电子技术、信号处理等多个领域，是电气工程及其自动化专业中的一个综合性强、实践价值高的研究方向。通过这样的仿真设计，不仅可以加深对电机控制理论的理解，还能提高解决实际工程问题的能力，对于培养未来工程师的专业技能具有重要意义。

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《图书管理系统数据库课程设计》是一门实践性强，理论与实际结合紧密的课程，旨在帮助学生掌握数据库设计的基本理念和方法，以及如何将这些知识应用于实际的图书管理系统的开发中。以下将详细介绍本课程设计涉及的知识点： 1. 数据库概念：数据库是存储和管理数据的系统，它提供了一种结构化的方式来组织、存储和检索信息。在图书管理系统中，数据库是核心，用于存储书籍信息、读者信息、借阅记录等。 2. ER模型（实体关系模型）：ER模型是数据库设计中的重要工具，通过实体、属性和联系来描述现实世界的数据。例如，在图书管理系统中，实体可能包括“书籍”、“读者”、“借阅”等，属性如书籍的ISBN号、作者、出版社等，联系如“读者借阅书籍”。 3. 数据字典：数据字典是数据库设计的一部分，记录了所有数据项的详细信息，如数据名称、数据类型、长度、取值范围等。在“数据字典E-R.doc”中，应包含了系统中所有数据元素的定义。 4. 数据库设计报告：通常包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段。在“数据库设计报告1.doc”中，会详细阐述这些步骤，包括用户需求、功能需求的整理，以及如何将这些需求转化为数据库模型。 5. 逻辑设计：这一阶段将ER模型转化为关系模式，定义表的结构和字段。在“逻辑设计.doc”中，可以看到具体的表设计，如书籍表、读者表、借阅表的结构。 6. 物理设计：物理设计关注数据库在特定数据库管理系统上的实现，包括索引、存储策略等。这部分通常不直接在文档中详述，但在实际操作中必不可少。 7. 工作流程与要求：“数据库设计工作流程及具体要求.doc”会给出整个设计过程的指导，包括设计规范、步骤、注意事项等，帮助学生按部就班完成任务。 8. 数据库原理与应用：这通常是一门基础课程，涵盖了数据库的基本理论和使用技巧，为课程设计打下基础。“数据库原理与应用课程总结.doc”是对该课程学习的总结，可能包含关键概念的回顾和实例解析。 9. PPT与文本文件：如“图书管理系统.ppt”可能是课程演示材料，包含关键概念的可视化展示；“图书管理系统new.txt”和“图书管理系统.txt”可能是系统的一些草图或部分设计文档，提供了额外的信息。 这个课程设计全面覆盖了数据库设计的全过程，从需求分析到数据库实现，对提升学生的数据库设计能力具有极大价值。通过实际操作，学生不仅能理解理论知识，还能掌握实际问题的解决方法。

1. **波数积分**： 波数积分是声波传播理论中的一种技术，通过在波数空间进行积分，可以得到空间位置上的声场信息。这种方法对于理解和预测复杂海洋环境中的声传播特性具有重要意义。 2. **积分核函数**： 在波数积分中，积分核函数是决定声场特性的关键因素。它描述了声波在不同波数下的传播行为。在MATLAB代码`ffp.m`中，这个函数可能被定义并用于计算特定条件下的声传播特性。 3. **声压值**： 声压是声波在介质中传播时引起的压力变化。在海洋声学中，声压值是衡量声波强度的重要指标，通过波数积分，我们可以计算出不同位置的声压值，这对于理解声波在海水中传播的过程至关重要。 4. **传播损失**： 传播损失是指声波从发射源传播到接收点过程中，能量的衰减量。它受到海水温度、盐度、压力以及海底地貌等多种因素的影响。在实验中，通过对波数积分的调整，解决了传播损失上翘的问题，这可能涉及到对声波在特定距离上衰减的更准确估计。 5. **图形输出**： 实验提供了四种图形输出，包括： - **传播损失分布伪彩图.fig**：这种图通常用颜色编码显示传播损失在空间上的分布，便于直观地理解