目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划，本论文介绍了理想点法、线性加权和法、最大最小法、目标规划法。包含原理，代码，小论文格式，适合资源配置，系统优化初学者

多目标线性规划的若干解法及MATLAB实现

解决一个线性规划问题的lingo程序。 片段： model: sets: r/1..6/:; c/1..5/:d; z/1..30/:; link(r,c):m,n,p; endsets

Lindo 和 Lingo 是美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。Lindo 用于求解线性规划和二次规划问题,Lingo 除了具有 Lindo 的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程（组）的求解,等等。Lindo 和 Lingo 软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数（即整数规划）,而且执行速度很快。 　　Lingo 实际上还是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用,并提供与其他数据文件（如文本文件、Excel电子表格文件、数据库文件等）的接口,易于方便地输入、求解和分析大规模最优化问题。 　　由于这些特点,Lindo系统公司的线性、非线性和整数规划求解程序已经被全世界数千万的公司用来做最大化利润和最小化成本的分析。应用的范围包含生产线规划、运输、财务金融、投资分配、资本预算、混合排程、库存管理、资源配置等等... 　　Lindo/Lingo 软件作为著名的专业优化软件，其功能比较强、计算效果比较好，与那些包含部分优化功能的非专业软件相比，通常具有明显的优势。此外，Lindo/Lingo 软件使用起来非常简便，很容易学会，在优化软件（尤其是运行于个人电脑上的优化软件）市场占有很大份额，在国外运筹学类的教科书中也被广泛用做教学软件。

今天小编就为大家分享一篇python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

运筹学线性规划二阶段法matlab矩阵描述，逻辑严密，算法高效，简直完美，操作简单

实现运筹学中线性规划算法的Java程序，包含LP类和Main类，Main类支持控制台实时输入线性规划问题参数，LP类实现线性规划问题中的标准化，添加人工变量，两阶段法等步骤

这里有MATLAB的线性规划工具箱，这样的话，MATLAB可以与lingo相比较啦

求解线性规划LINGO程序，约束180个左右，变量100个左右！

用MA TLAB 程序实现了021 线性规划问题数学模型的求解方法,并进一步通过 实例模型求解方法的分析比较,证明所采用的程序方法有效快捷. 文中的程序简单明了且具有通 用性,只需输入规划模型中对应的相关矩阵,立即得到最优解和最优值