李春明老师2008年所提出的RSF模型源代码，供大家学习交流！

聚类的算法代码，并附有例子。其中的pdf文件对算法的具体使用及方法做集体的介绍。来源于百度文库

ALO算法源代码

SURF 算法 识别图片，人脸等高精度识别算法

matlab 实现帝国竞争算法，帝国竞争算法受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。帝国竞争机制是ICA的关键，ICA通过帝国竞争机制将最弱帝国中的一个或多个殖民地移动到其他帝国，使帝国之间可以进行信息交互。 目前，国外已有许多学者对ICA的性能改进以及实际应用进行了大量的研究，也取得了一定的进展。ICA已被广泛用于解决各种实际的优化问题，如调度问题、分类问题、机械设计等。然而，该算法仍然存在多样性下降较快、易早熟收敛等缺陷。另外，ICA提出的时间较短，尚有很大的研究空间。

借鉴LED点阵控制原理，将光立方可以看做是8个8*8点阵屏的层叠一起，用8个引脚来当充当各层8*8点阵的“开关”（每层共阴）。再将64个灯阳极连到573的输出引脚上，每个573控制8列LED。驱动采用了74hc573暂存的方法，来分别把64个灯的亮灭信息存到上面，然后再一起输出到灯上，573的64个输出引脚控制前面所述每一个面的64个灯；点阵屏的显示便是光立方一层的显示，只要通过程序再次控制6个层，便可以实现光立方的显示，由于人眼的视觉暂留，使我们感觉到看到的东西是一起在亮的，这样我们就可以看到一个完整图像，这是本次设计的基本原理。设计3D 图形，需要有新的思维方式，发现三维空间中点、线、面、体的算法规律。展示3D效果的超炫表现力，让人享受各种视觉上的冲击，迎合3D显示时代的到来。光立方分解为8个8*8LED点阵叠成6层，再用8个引脚来充当8个点阵的开关。

#include #include //定义结构体数据类型 typedef struct jnode{ int index; int a; int b; int tag; }jobtype;

三次样条差值可以进行曲线拟合。以函数的形式封装了该算法。

数字图像处理的基本算法,其中包括中值滤波、直方图均衡、拉普拉斯锐化（边缘检测）等基本算法

经典的中值滤波算法要求对窗口内的像素进行排序，当窗口尺寸较大时，处理速度很慢，不能满足计算机对图像处理的实时性要求。本文探讨了中值滤波的快速算法，旨在提高中值滤波处理速度。结果表明，快速算法可是处理时间大大减小。