巴特沃斯带通滤波器的matlab代码肌电图 注意：这是我多年未曾使用过的学校项目中的旧代码，太幼稚了。 使用面向对象的方法会更好。 信号处理位是声音，因此请使用它们作为灵感，但我不建议在此使用任何其他功能。 最好制作自己的处理脚本以使您能够理解和维护自己。 我不会对此代码进行任何更改，但是您可以提出有关信号处理方面的问题。 用于处理肌电图（EMG）信号的MATLAB函数和脚本。 最初是为了从CleveMed BioRadio中获取数据而编写的，用于比较哑铃按压和完美俯卧撑期间的三头肌和三角肌，因此某些事情（例如process脚本）是特定于此的，但是大多数事情对于任何EMG应用程序都适用。 内容 数据结构 肌电图结构 这些脚本利用结构在函数之间存储和传递EMG数据。 一个EMG结构具有以下元素： 元素 意义 signal EMG样本清单 time 与样本相对应的时间值列表，从0开始 l 信号的长度（样本数） starts “开始”事件标记的索引列表 stops “停止”事件标记的索引列表 n “开始”和“停止”事件标记的对数 fs 采样频率，单位：Hz 4维数组 process脚本将数据

包括了csdn上现有的绝大多数脑电信号处理方式，含部分源码，可以直接使用。

脑电信息，分析，处理与采集的python代码，启动代码，配置文件等等。

小波变换与傅里叶变换的比较： 小波分析是在傅里叶分析的基础上发展起来的，但小波分析与傅里叶分析存 在着极大的不同，与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变 换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信 号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变 换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘 探等多个学科。 二、小波变换 傅里叶闭环具有一定的局限性。 用傅立叶变换提取信号的频谱需要利用信号的全部时域信息。 傅立叶变换没有反映出随着时间的变化信号频率成分的变化情况。 傅立叶变换的积分作用平滑了非平稳信号的突变成分。 由于上述原因，必须进一步改进，克服上述不足，这就导致了小波分析。

用去提取肌电仪测出的一些肌电信号特征的提取，如rms之类 用去提取肌电仪测出的一些肌电信号特征的提取，如rms之类

基于肌电信号采集后，对数据进行数据拟合，通过matlab进行m文件的编写，进行最小二乘法数据拟合。

【肌电信号】脉搏信号分析(去噪+特征提取)matlab源码含GUI.md

一篇非常很好的论文_表面肌电信号检测和处理中若干关键技术研究，值得学习，值得下载学习，对心电图采集有很好的借鉴意义。

脑电信号的特点 幅度：0.1 ~ 100 V 频带: 0.5 ~ 3000 Hz 干扰信号：眼电干扰、肌电干扰、工频干扰、环境电磁噪声干扰等 信号源的内阻大，且具有时变性

心电图指的是心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着心电图生物电的变化，通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形（简称ECG）。心电图是心脏兴奋的发生、传播及恢复过程的客观指标。 　　随着生活水平的提高，健康问题引起人们高度重视，尤其是对心脏疾病方面，因而从医院大型设备到便携式仪器，甚至各种远程诊断设备，都有飞跃发展，而所有心电设备的基础都是精确采集到心电信号。在便携式自动心电诊断系统的项目背景下，设计出便携式心电信号的采集电路。 1  心电图产生机理 　　在人体内，窦房结发出一次兴奋，按一定途径和时程，依次传向心房和心室，引起整个心脏兴奋。因此，每个心动周期中