UGUI的粒子效果(UI粒子) :warning: 注意:不要使用来引用程序包。 它们将在不久的将来被删除。 :warning: 该插件提供了一个组件,可在Unity 2018.2或更高版本中为uGUI渲染粒子效果。 粒子渲染是可蒙版且可排序的,而没有Camera,RenderTexture或Canvas。 <<| | | >> 描述 该插件使用新的API MeshBake/MashTrailBake (Unity 2018.2添加)来通过CanvasRenderer渲染粒子。 您可以为uGUI遮罩和排序粒子,而无需使用Camera,RenderTexture,Canvas。 将此“烘焙网格”方法与
2022-03-31 10:27:07 764KB ui component unity effects
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-- 用SQL Server取得树节点路径, 不用递归算法,不用游标,没有层次限制, 速度很快 -- 显示、打印用起来很方便的 -- print dbo.GetDeptPath('5cb3c3ee-4b2b-4005-8037-bb3876663d2e','->') -- select * from Dept
2022-03-30 11:36:36 1KB SQL Server 树节点路径 节点路径
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解决Pytorch在Pycharm中没有代码提示的问题。首先把Pycharm升级到2019.1.1,然后把Pytorch升级到1.0.1.post2,然后把下载的__init__.pyi替换掉site-packages/torch/中的__init__.pyi就行。
2022-03-30 10:09:48 61KB 代码提示
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udocker是一个基本的用户工具,可以在用户空间中执行简单的docker容器而无需root特权。 启用不可用dockerLinux系统中非特权用户下载和执行docker容器。 它可用于在由其他实体(例如网格基础结构或外部管理的批处理或交互式系统)管理Linux批处理系统和交互式集群中拉入和执行docker容器。 udocker不需要任何类型的特权,也不需要系统管理员部署服务。 最终用户可以完全下载和执行它。 udocker是一些工具的包装,这些工具可模仿docker功能的子集,包括拉取图像和运行功能最少的容器。 它是如何工作的 udocker是一个用Python编写的简单工具,它具有最少的依赖项集,因此可以在各种Linux系统中执行。 udocker不使用docker,也不需要它的存在。 udocker通过在提取的容器上简单地提供类似于chroot的环境来“执行”容器。 当前的实现支持模拟chroot的不同方法,从而可以在类似chroot的环境下执行容器而无需特权。 udocker透明地支持使用工具和库执行容器的几种方法,例如: 根 Fakechroot 运行 奇点 优点
2022-03-29 22:09:12 188KB docker grid hpc containers
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没有软盘照样有用的-虚拟软盘,可以使计算机进入纯的dos环境
2022-03-28 22:08:21 1.6MB 虚拟,软盘
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ArcView3.3windows可以直接使用没有扩展模块CityGreen
2022-03-28 10:50:27 35.96MB ArcView3.3
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gbajs2-社区叉 gbajs2是一个Game Boy Advance模拟器,使用Canvas和Web Audio等HTML5技术从头开始用Javascript编写。 它是免费许可的,可以在没有插件的任何现代浏览器中使用。 在线使用! 请参阅以获取功能建议和帮助方式! 进行一般性讨论的邮件列表,或者如果您想保持联系状态: : forum/ 功能列表 可玩的兼容性,请参阅 在现代浏览器上可接受的性能 纯JavaScript,可轻松访问API 实时时钟游戏手柄支持(Pokemon Ruby) 保存游戏 执照 Endrift的原创作品。 回购:(已存档/不再维护) 版权所有:copyright:
2022-03-27 20:22:16 105KB javascript emulator html5 game-boy-advance
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动软代码生成器2.78,含修复生成MySQL表代码没有注释的dll,解压后可直接双击Codematic.exe使用
2022-03-25 23:22:21 6.13MB 代码生成器 MySQL 动软 生成器
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分享一波Github上适合新手入门、又十分有趣的Python项目~ 1. 人脸识别 star:30.5k 最简洁的人脸识别库。可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。其人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,准确率高达99.38%。 而且有中文版README哟~ 2. faceai star:5.5k 入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目。功能包含人脸监测、轮廓识别、头像合成、性别识别、图片修复等。 3.HelloGitHub star:21.4k 面向编程新手的项目,每月 2
2022-03-25 15:19:07 397KB python
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