Matlab kpca程序 动态神经正交映射用于故障检测 可以直接运行文件“ Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”以获取图1中的DPCA，DKPCA和DNOM的结果。 文件“ Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”，“ KPCA.m”和“ constructKernel.m”应位于同一目录中。 我们使用的Matlab版本是R2017b。 我们没有在其他版本的Matlab上测试代码。 为了GPU加速和快速计算，使用PyTorch软件包开发了python代码。 请在运行python代码之前安装所需的python库 文件“ dnom.py”设计用于对TE数据执行DNOM 在运行代码“ dnom.py”之前，请安装以下python库 python == 3.52 numpy == 1.13.3 PyTorch == 0.20 scikit-learn == 0.19.0 有关使用PyTorch进行GPU加速的信息，请参阅 跑步 在Linux上： python3 dnom.py

试验设计是数理统计学领域的一个分支。它是以概 率论、数理统计、线性代数等为理论基础，科学地设计 试验方案，正确合理地分析试验结果，以较少的试验工 作量和较低的成本获取足够、可靠的有用信息。

本文本对应于我本人博客中的《高光谱学习---正交子空间投影法OSP(Orthogonal Subspace Projection)》一文，如果各位觉得有哪里不好的，或者哪里排版可以优化，先下载，修改后发给我。你也是作者之一。

坐标点Matlab代码对随机酉矩阵和正交矩阵的特征值进行采样 该存储库包含手稿 [1] 的软件，该软件描述了一种从 U(n)、O(n)、SU(n) 和 SO(n) 组中采样 Haar 分布酉矩阵和正交矩阵的特征值的方法）。 该软件适用于 MATLAB，并包含复制论文中实验的脚本。 使用软件 该软件依赖于 EISCOR [2] 中的单一 QR 求解器，这是一个用于核心追踪特征值算法的 Fortran 90 库。 包含一个名为compile_eiscor.m的脚本，可自动下载和编译 EISCOR 和 MEX 接口。 首先，您需要下载此存储库中的代码并运行命令compile_eiscor ； 输出应类似于以下内容。 >> compile_eiscor If necessary, I will download and install eiscor. You need to have the following packages installed: git, gfortran, make. Should I proceed? [yn]: y Building with 'gfortran'.

正交频分复用 （Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是一种多载波调制技术，由于具有良好的抗多径干扰性能，适用于高速数据传输，OFDM成为近年来人们研究的热点。但是其峰均比较高，应用受到了限制，因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念，然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法，最后对SLM和PTS方法进行了MATLAB仿真。

正交试验设计的一个辅助软件,可以用来进行正交试验.

包含各种仿射变换的程序，即平移、旋转、均匀和非均匀缩放、正投影、斜投影和透视投影。 它还包含面部绘图功能，可以轻松地针对特定问题绘制 3d 图形。 这可以在代码的仿射变换阶段之后完成。 法向量和初始状态需要由用户定义。

给出了正交各向异性材料在材料主轴上的本构关系 ，并导出了定向结晶材料和单晶材料的本构关系

坐标点Matlab代码近端文件 注意 这个包是无人维护的。 不保证其可靠性。 介绍 这是 Parikh 和 Boyd 对proximal代码的 Julia 的翻译。 有关更多详细信息，请参阅下面的文档。 近端运算符 这个“库”包含 Matlab 中各种近端算子的示例实现。 这些实现旨在用于教学，而不是最高效的。 此代码与论文相关尼尔帕里克和斯蒂芬博伊德。 要求 C 函数依赖于 GNU 科学库 (GSL)。 其中一些函数还包含 OpenMP 指令来并行化一些for循环，因此使用 OpenMP 进行编译是可选的，但如果使用某些函数，速度会大大加快。 Matlab 函数prox_cvx.m需要 . 例子 通过 CVX 和此处的函数评估l1范数的近端算子： >> n = 100 ; >> lambda = 1 ; >> >> v = randn(n, 1 ); >> >> % CVX baseline >> cvx_begin quiet >> variable x(n) >> minimize(norm(x, 1 ) + ( 1 /( 2 *lambda))*sum_square(x - v

详解关于MQAM的调制解调原理及相应算法的MATLAB实现。