基于单片机的温室多路温湿度检测系统设计开题报告.doc
2022-06-09 22:00:15 23KB 互联网
基于多输入输出神经网络模型传感器故障检测源代码.。传感器数据使用仿真数据,共有7个输入和4个输出,分别是: CS_angle:操纵面偏转量(机翼)单位:度; F_alt:飞行高度 单位:米 rate_HC:高度变化速率 单位:米/秒 P_angle:俯仰角 单位:度 Windspeed:风速 单位:米/秒 Airspeed:空速 单位:节 Engine_thrust:引擎推力 单位:千克 Attack_angle:迎角 单位:度 P_rate:俯仰角速率 单位:度/秒 Roll_rate:滚转角速率 单位:度/秒 Yaw_rate:偏航角速率 单位:度/秒传感器数据使用仿真数据,共有7个输入和4个输出,分别是: CS_angle:操纵面偏转量(机翼)单位:度; F_alt:飞行高度 单位:米 rate_HC:高度变化速率 单位:米/秒 P_angle:俯仰角 单位:度 Windspeed:风速 单位:米/秒 Airspeed:空速 单位:节 Engine_thrust:引擎推力 单位:千克 Attack_angle:迎角 单位:度 P_rate:俯仰角速率 单位:度/秒 Roll_ra
设备:传感器(烟雾、温湿度、人体红外)gsm短信、蜂鸣器、继电器(控制喷水)、开窗电动机 功能: 1.检测烟雾数值 2.检测温湿度数值 3.人体红外判断当前环境下是否有人 4.若烟雾、温湿度数值高过设定的危险值时蜂鸣器报警,并通过gsm发短信给用户, 5.则用户可以手机操作开关喷水装置、窗户开关,如果红外检测到有人,则自动操作开关喷水装置、窗户开关 上报:温湿度、烟雾浓度 下发:温湿度阈值、烟雾阈值、喷水开关命令、窗户开关命令
2022-06-09 16:00:54 66.83MB stm32
基于LabVIEW的脉搏检测系统设计
PCB板缺陷检测系统源代码,基于yolov5自己的数据集+基于python的检测和C++的部署检测。相关工作 (1)解压数据集,放在yolov5-6.0根目录下 (2)删除ImageSets文件夹下的内容,在/ImageSets文件夹下新建Main文件夹 (3)数据集分类,运行test.py(注意路径正确)。会在/ImageSets/Main文件夹下生成四个txt文件,trainval.txt、test.txt、train.txt、val.txt。 (4)在data文件夹下新建labels文件夹,然后在yolov5-6.0文件夹下新建my_labels.py文件,并运行(注意路径,注意数据集类别)。会在data文件夹下生成三个txt文件,train.txt、val.txt、test.txt。 (5)在models文件夹下新建文件my_pcb.yaml(注意修改类别数量nc) (6)在data文件夹下新建my_data.yaml(注意train和val路径、nc和数据类别名称names) (7)准备预训练文件yolov5s.pt,放在weights文件夹下。 (8)开始训练
015 四通道温度检测 DS18B20 51单片机 proteus仿真 数码管显示
2022-06-07 17:30:31 597KB 温度检测系统 数码管显示 proteu
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1、资源内容:毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书 2、学习目标:快速完成相关题目设计; 3、应用场景:课程设计、diy、毕业、参赛; 4、特点:直接可以编辑使用; 5、使用人群:设计参赛人员,学生,教师等。 6、使用说明:下载解压可直接使用。 7、能学到什么:通过学习本课题的设计与实现, 了解不同课题的知识内容,学习内部架构和原理,掌握有关课题重要资源, 同时增加自己对不同方面知识的了解,为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 , 并且可以快速完成相关题目设计,节约大量时间精力,也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据,例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书等有效的资料, 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景,而且本设计简单,通俗易通, 方便快捷,易于学习,下载之后可以直接可以编辑使用, 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料,同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-06-07 13:02:23 11.96MB 检测系统
基于单片机的温湿度检测系统硬件设计说明.doc
2022-06-07 13:00:33 603KB 互联网
基于单片机的温湿度检测系统的设计说明.doc
2022-06-07 13:00:32 3.09MB 互联网
基于单片机的温湿度检测系统的设计论文.doc
2022-06-07 13:00:31 859KB 互联网