校与传感器验示仪表值A03 传感器及仪表的检定-Ⅱ模块训练与自测仪表的质量指标传感器及仪表的示值校验010302目录CONTNETS描述仪表测量结果准确程度的指标。在规定的工作条件下使用时,测量仪表所允许的最大误差,由厂家保证提供。允许误差的百分数去掉正负号和百分符号后的整数。级数越小,精度(准确度)就越高。我国仪表等级 Ⅰ级标准表(0.005、0.02、0.05级) Ⅱ级标准表(0.1、0.2、0.35、0.5级) 一般工业仪表(1.0、1.5、2.5、4.0级)传感器及仪表的质量指标仪表精度定义仪表允许误差仪表精度等级传感器及仪表的质量指标我国工业仪表精度等级0.005、0.02、0.05、0.1、0.2、0.35、0.4、0.5、1.0、1.5、2.5、4.0等。 《GBT 13283-2008 工业过程测量和控制用检测仪表和显示仪表精确度等级》:0.01,0.02,(0.03),0.05,0.1,0.2,(0.25),(0.3),(0.4),0.5,1.0,1.5,(2.0),2.5,4.0,5.0 ;共16个,其中括号里的5个不推荐使用。精度等级系列在规定的技术条件下(标准条
2022-05-11 22:06:28 1.08MB 文档资料 传感器
目录;当温包插入被测介质后,温度升高,温包内的液体膨胀,通过毛细管,传递到可动部步减压分,使之产生位移,若温度升高到设定值后,可触动微动开关,使开关改变状态,通过外回路送出控制及报警信号。;电接点温度开关的工作原理与设置;电接点温度开关的工作原理与设置;铭牌应清晰无误; 零部件应完好齐全并规格化; 可动件应灵活,固定件应牢固; 端子接线应牢靠; 可调件应处于可调位置; 密封件应无泄落漏; 所配防护、保温设施应完好无损。;运行时,仪表应达到规定的性能指???; 正常工况下,仪表整定值应在全量程的20 % ~ 80 % ; 接点负载不应超过额定值; 仪表不应有误动作或不动作现象。;整机应清洁、无锈蚀,漆层应平整、光亮、无脱落 仪表应清晰、字体应规整; 仪表管路、线路敷设整齐; 线路标号应齐全、清晰、准确; 仪表应安装在振动较小的位置上。 ;将控制仪的旋钮设定标志对准所要测试的温度点相应的刻度线上,把标准温度计与感温器同时插入恒温槽中,然后控制恒温槽温度缓慢上升。在输出信号切换时,读取标准温度计的示值,该温度值为上切换值。然后使恒温槽温度缓慢下降,同时在输出信号切换时,再读取标准温度计的示值
2022-05-11 22:06:27 1.11MB 文档资料 传感器 检测技术
目录;热电偶安装;热电偶安装;热电偶安装;诚然未来我们不可预测,但眼下是我们唯一能把握的现在。总有一天你会变成你你想要的样子;1、首先应测量好热电偶和热电阻法兰或者螺纹螺牙的尺寸,加工配套好法兰或者螺纹底座。 2、要根据法兰或者螺纹底座的尺寸,在需要测量的管道上开孔。 3、法兰或者螺牙座的焊接,把法兰座或者螺纹底座插入已开好孔内,把法兰座或者螺纹底座与被测量的管道焊接好。 4、把热电偶或热电阻用螺栓紧固或者螺纹旋进已焊接好的螺纹底座。 5、按照接线图将热电???或热电阻的接线盒接好线,并与表盘上相对应的显示仪表连接。注意接线盒不可与被测介质管道的管壁相接触,保证接线盒内的温度不超过 100℃范围,接线盒的出线孔应防因密封不良,水汽灰尘等沉积造成接线端子短路。 6、热电偶或热电阻安装的位置,应考虑检修和维护方便。;热电偶配变送器测温系统;热电偶配变送器测温系统;热电偶配变送器测温系统;热电偶配变送器测温系统;热电偶配变送器测温系统;;模块训练与自测;Thanks
2022-05-11 22:06:27 1.61MB 文档资料 传感器 检测技术 热电偶
 综合分析了火焰的颜色、闪烁频率及其面积增长性等静态特征和动态特征,设计了一种基于视频的火焰检测自动预警算法. 利用混合高斯模型有效地表示了火焰颜色及颜色的多态性. 实验表明该算法具有误报警低、识别率高、实时性强等优点,是火灾自动报警的一种可行、科学的解决方案,具有广泛的应用前景,该研究在国内外还处于发展阶段.
1
人工智能-机器学习-面向机器人导航的立体视觉及目标检测技术研究.pdf
2022-05-10 09:08:38 3.67MB 人工智能 文档资料 机器学习 目标检测
人工智能-机器学习-面向Android平台的软件安全检测技术研究.pdf
2022-05-09 19:17:38 2.93MB 人工智能 机器学习 android 安全
瓦斯灾害是制约煤矿安全生产的主要灾害之一,而甲烷是瓦斯的主要成分,因此对甲烷浓度的准确检测对有效预防预警瓦斯灾害意义重大。基于甲烷物理化学性质的差异性特征概述了催化燃烧法、热导法、光干涉法、非分散红外光谱法和可调谐半导体激光光谱法的甲烷检测原理,探讨了不同原理的甲烷检测技术发展现状。在煤矿环境对甲烷检测技术的影响分析基础上,通过煤矿井下技术应用对比研究得出:催化燃烧法利用甲烷可燃性特征,适用于检测体积分数4%以下的甲烷,不适用于氧气浓度过低、甲烷浓度过高或存在含硫气体的井下环境;热导法利用含不同浓度甲烷的空气热导率的不同特征,适用于检测体积分数4%以上的甲烷,不适用于甲烷浓度低、二氧化碳浓度过高等井下环境;光干涉法利用含不同浓度甲烷的空气折射率的不同特征,适用于井下绝大部分环境,但不适用于二氧化碳浓度过高的井下环境;红外光谱法利用甲烷的气体选择性吸收的特征,适用于绝大部分井下环境,其中非分散红外光谱法受水蒸气、烷烃气体干扰,需进行算法优化以减小误差,而可调谐半导体激光光谱受其他气体干扰影响较小,但两者皆需采用补偿算法来减少受温湿度影响引起的误差。最后,对不同原理的甲烷检测方法进行了技术
1
人工智能-机器学习-计算机病毒检测技术研究与实现.pdf
2022-05-07 10:05:32 3.84MB 人工智能 文档资料 机器学习
人工智能-机器学习-计算机病毒智能检测技术研究.pdf
2022-05-07 10:05:32 6.4MB 人工智能 文档资料 机器学习
信息安全入侵检测技术
2022-05-07 09:06:35 866KB 文档资料 信息安全入侵检测技术