采用傅里叶变换轮廓术(FTP)进行三维面形测量时，变形条纹图零频分量的扩展对FTP 的测量范围和精度存在影响。消除变形条纹图的零频分量后，FTP 的测量范围可以提高3 倍。根据希尔伯特(Hilbert)变换具有90°相移和使直流分量为零的性质，提出通过两次分段Hilbert 变换抑制条纹零频分量的新方法。由于条纹背景分布是一个慢变函数，每半个周期内的局部背景分布可以看做常数，所以两次分段Hilbert 变换可以很好抑制条纹中零频分量对基频分量的影响，有利于减小测量误差。给出的理论分析、计算机模拟以及实验证明了所提方法的有效性。
2021-12-07 19:26:44
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2021-12-06 18:13:26
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LSB隐写术
基于隐写方法的Python程序，使用最低有效位技术隐藏图像中的文件。
我使用了最基本的方法，即最低有效位。 彩色像素由红色，绿色和蓝色组成，并在一个字节上编码。 这个想法是将信息存储在每个像素的RGB分量的第一位。 在最坏的情况下，十进制值相差一个人眼看不见的值。 实际上，如果您没有空间将所有数据存储在每个像素的第一位，则应开始使用第二位，依此类推。 您必须记住，图像中存储的数据越多，可以检测到的数据就越多。
信息
LSBSteg模块基于OpenCV来隐藏图像中的数据。 它使用每个像素的第一位和图像的每种颜色。 代码很容易理解。 如果已使用了每个第一位，则模块将开始使用第二个位，因此数据越大，更改的图像就越多。 如果图像中有足够的空间，该程序可以隐藏所有数据。 主要功能是：
encode_text：您提供一个字符串，程序将其隐藏
encode_image：您提供了一个Op
2021-12-02 11:15:29
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2021-11-28 20:07:39
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