华为数字孪生城市白皮书.pdf

主要讲述数字孪生体得关键技术，中调描述数字孪生制造、数字孪生生产、数字孪生城市、数字孪生战场等，数字孪生涉及到人工智能、云计算、区域链等核心关键技术，是一个高科技新技术得综合体。

智慧城市是城市发展的一个科技愿景。在城市不断进化的过程中，从数字化到智能化再到智慧化，数字孪生是通往智慧城市的一个重要技术路径。关于数字孪生城市如何建设，业界还未形成充分共识，华为从项目实践中总结形成《数字孪生城市白皮书》（以下简称 “白皮书”），内容涉及数字孪生城市的内涵与外延、建设方法论、关键技术应用、体系框架等理论内容，同时结合项目实践提供典型案例的分享，最后对数字孪生城市的未来发展进行了适度展望。“白皮书”意在“抛砖引玉”，贡献我们的一些思考与实践，一方面期望为数字孪生城市的建设提供有价值的参考；一方面期待携手更多专家和伙伴，共同探索数字孪生城市的未来！

数字孪生（Digital Twin）正是帮助企业克服这些挑战的有力工具。通过建立物理产品的数字映射，并基于产品使用过程中产生的数据形成闭环反馈和优化，“数字孪生”能全面提升产品的全生命周期管理，打通研发、供应链、制造、营销等不同职能部门和数据孤岛，乃至企业的生态系统，时时刻刻感知客户的需求，驱动高效、互联、以客户为中心的运营模式，提升产品体验，降本增效，推动增长。

本轮人工智能技术进步主要由深度学习带动。深度学习是一种以人工神经网路为架构，对数据进行表征学习的技术。表征学习的目标是从大规模数据中学习，以寻求更好的表示方法并建立更好的模型。该方法来自神经科学，类似于从最基本的单元上模拟人类大脑的运行机制。深度学习算法的突破，计算能力的大幅提升，海量数据的积累，共同促成本轮人工智能技术的进步。

数字孪生及其在电力系统的应用.pptx

《如何利用数字孪生帮助企业创造价值》.pdf

新基建，新内涵 工业互联网的本质是用新科技解决老问题。新科技包括两个层面：智能化和数字孪生，最终目的是实现生产和运营效率的大幅 提升，调高微笑曲线。工业互联网新基建包括从边缘层、平台层到工业应用层的全部产业链。 现状：标杆案例初具成果，规模化试点前夕 从发展阶段看，工业互联网依然处在行业导入期。目前，全国各地已建成多处智能工厂试点，已证明工业应用的成果，进一步 发展还需要将更多工业企业、更多制造设备联网，数据上云，并引导不同规模的工业企业加入工业互联网。 挑战：理想与现实的差距在于人才和数据的十年沉淀 然而，理想和现实仍有差距，首先由于我国工业信息化程度较低，其次在于工业和科技复合背景人才的培养和有效工业数据的 积累，两者都需要至少十年的时间沉淀。 版图：核心软硬件国产化，是短板也是空间 我国在工业互联网产业短板包括工业软件、边缘传感器、机器人核心零部件，以及工艺算法。

当前，以物联网、大数据、人工智能等新技术为代表的数字浪潮席卷全球，物理世界和与之对应的数字世界正形成两大体系平行发展、 相互作用。数字世界为了服务物理世界而存在，物理世界因为数字世界变得高效有序，数字孪生技术应运而生，从制造业逐步延伸拓展至城市空间，深刻影响着城市规划、建设与发展。 数字孪生因感知控制技术而起，因综合技术集成创新而兴。数字孪生城市是在城市累积数据从量变到质变，在感知建模、人工智能等信息技术取得重大突破的背景下，建设新型智慧城市的一条新兴技术路径，是城市智能化、运营可持续化的前沿先进模式， 也是一个吸引高端智力资源共同参与，从局部应用到全局优化，持续迭代更新的城市级创新平台。

第一章 中国电力概况 电力是经济社会发展的基础设施和重要的公用事业之一。多年来 ，我国电网建设逐步加强，城乡电网建设与改造取得的成效，保 障了国民经济发展和社会进步对用电的强劲需求。 未来几十年将是我国全面建设小康社会，向工业化、城镇化、信 息化和现代化深入推进的重要发展时期，也是我国加强节能减排 ，建设“资源节约型、环境友好型”社会，实现能源与经济社会 和谐发展的关键时期，对作为重要基础产业的电力工业发展，尤 其是电网发展提出了更多、更高的要求。