随着科学技术的不断发展，桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余，也存在着大量的安全隐患，而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制，现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测，数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍，并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进，结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值，提出了一种自适应阈值的Canny检测算法；然后，结合自身的学习，在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外，引入了裂缝的横向位移和旋转角度，构建了新的裂缝安全评估指标。通过实验对所提出的算法进行了验证。
2021-04-22 16:07:32
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Canny边缘检是在在1986年提出来的，到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。
相比Sobel、Prewitt等算子，Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点：
没有充分利用边缘的梯度方向。
最后得到的二值图，只是简单地利用单阈值进行处理。
而Canny算法基于这两点做了改进，提出了：
基于边缘梯度方向的非极大值抑制。
双阈值的滞后阈值处理。
2021-04-19 09:32:28
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动车底部闸瓦部位的螺栓，对列车整体制动系统起着关键作用。闸瓦部位螺栓的丢失，会给列车安全制动以及安全行驶带来严重威胁。以螺栓丢失故障检测为例，提出动车中零部件丢失故障的在线检测与识别算法，为动车重点部位的故障诊断进行针对性检测提供了一种指导方法。结合螺栓几何结构的特点，提出了一种基于图像Sobel梯度边缘的完备局部二进制模型特征提取算法，结合二值分类器的训练与学习，完成螺栓丢失故障的自动检测。结果表明，所提算法对复杂场景下螺栓丢失故障的识别有很强的稳健性，其检测效率和精度也很高，能够满足现场应用需求。
2021-04-18 17:05:08
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一个利用KPCA进行故障检测的程序，用起来很简单，数据为实际工业生产过程数据。包含建模数据集和测试数据集，也包含主元统计量和平方预测统计量。
2021-04-08 19:47:24
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