Alum_surface_defect_detection 这包括我天池比赛的代码: 。 (阿里巴巴公司持有) 比赛旨在利用计算机视觉技术帮助工人检查他们的铝表面产品是否有任何缺陷,如斑点、划痕等。 Season1(分类)排名:96/2972 我发现非常有用的: InceptionV4(pytorch) 合并投票(类似于装袋) 好的迭代步骤 一般般: 数据增强(水平翻转) 集成(Xception、Resnet50、InveptionV3) 降低我的测试帐户 所有其他增强。 特别是随机旋转(0~8,角度越大,acc越差)) Season2(本地化)排名:10/2972 我发现非常有用的: FasterRcnn&FPN(检测器) 更大的调整大小(maskrcnn 为 960,FasterRcnn 为 800) 投票 亚当而不是新元 降低门槛 一般般: Mask-Rcnn(
2021-09-29 14:56:13 5.9MB Python
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隐式反馈的贝叶斯个性化排名 该存储库使用pyTorch( )实现贝叶斯个性化排名其他存储库也实现了此模型,但是评估需要更长的时间。 因此,我使用带有GPU加速功能的pyTorch来实现此模型以进行评估。 实现细节将在下一节中说明。 环境 硬件 AMD锐龙7 3700X 8核处理器 三星DDR4 32GB NVIDIA TitanXp 软件 作业系统 我同时使用Windows和Linux(Ubuntu)。 Python包 在执行此代码之前,您必须安装以下软件包。 Python== 3.6 pytorch == 1.3.1 numpy == 1.15.4 熊猫== 0.23.4 您可以通过执行以下命令或通过anaconda安装这些软件包。 pip install -r requirements.txt 用法 0.准备数据 此代码支持movielens 1m数据和moviele
2021-09-27 09:18:01 68KB pytorch bpr recommender-system Python
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热爱公会的朋友 , 必选此程序。 大型游戏公会排名,排出你个性。 本程序自带,  注册, 登录系统,广告系统 ,发布 ,新闻 ,友情, 自动改动投票数 , 界面美化。
2021-09-26 20:24:55 5MB Asp源码-其它源码
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Dureader-Bert 2019 Dureader机器阅读理解单模型代码。 哈工大讯飞联合实验室发布的中文全词覆盖BERT 只需将要加载的预训练模型换为压缩包内的chinese_wwm_pytorch.bin,即从_pretrained函数中weights_path和config_file即可。 谷歌发布的中文伯特与哈工大发布的中文全词覆盖BERT在Dureader上的效果对比 模型 ROUGE-L BLEU-4 谷歌bert 49.3 50.2 哈工大伯特 50.32 51.4 由于官方没有指定测试集,实验数据是在验证集上跑出来的 许多人询问,说明一下: 1,数据处理是自己写
2021-09-26 14:01:37 86.97MB nlp qa pytorch transfer-learning
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有N个学生的数据,将学生数据按成绩高低排序,如果成绩相同,则按姓名字符的字母序排序,如果姓名的字母序相同,则按照学生年龄排序,并输出N个学生排序后的信息。 输入: 测试数据有多组,每组输入第一行有一个整数N(N<=1000),接下来的N行包括N个学生的数据。 每个学生的数据包括姓名、年龄、成绩 输出; 将学生信息按成绩进行排序,成绩相同的则按姓名的字母序进行排序。然后输出学生信息,按照如下格式: 姓名 年龄 成绩
2021-09-23 09:35:27 2KB python 成绩排名 名字排名 年龄排名
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新加坡留学中介机构排名.doc
2021-09-20 15:00:10 26KB 资料
给大家分享一个今天在其他的网站看到这个软件 类似于数据挖掘的软件 特别中意!!!! 因为他这个可以几个站长平台的数据 集中在一起 有利于站长的分析!!!太强势了! 貌似不仅SEO站长工具,还有采集网站功能,可以快速的浏览的功能好像是。 这个软件的一个弊端就是要登录帐号 但是有自动登录不麻烦,号和密码直接输入123456就进去了
2021-09-19 14:36:29 12.65MB seo
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阿里国际运营-关键词仓库排名表.xlsx
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HRflag-2021全球上市人力资源服务公司市值排名与研究报告-2021.1-137页.pdf
2021-09-12 01:41:12 88.18MB
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