手写体数字识别原始数据，0~9数字，32*32，贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算，可用于python学习实践。
github免费下载：https://github.com/HeCCXX/CSDNDownloading/raw/main/%E6%89%8B%E5%86%99%E4%BD%93%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%92%8C%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE%9E%E7%8E%B0.zip
2019-12-21 20:23:47
701KB
1
面向对象设计风格，采用TensorFlow框架，结构清晰，代码易读易理解。生成器网络和判别其网络，不需要修改参数，下载就可以运行，只需调整网络批次一个参数。
2019-12-21 20:14:14
6KB
1
1、MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片格式)
2、Python分割出单个数字的预处理代码
参考博文：
https://blog.csdn.net/Jkwwwwwwwwww/article/details/65628235
2019-12-21 20:00:52
15.52MB
1
USPS美国邮政服务手写数字识别库，已经将mat形式的文件转化为PNG格式的图片，分为0-9个文件夹存放，并附有转化的代码，如有问题，请留言告知，谢谢
2019-12-21 19:51:51
15.7MB
1
python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为手写体识别数据集MNIST，识别准确率99%
2019-12-21 19:46:08
11.06MB
1
基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别，非常利于初学者的学习和交流。
2019-12-21 19:39:43
83KB
1
基于深度学习网络的手写体识别matlab代码-Hinton，用来入门基于深度学习的手写体识别是很好的，代码直接可用，比较经典看不懂的网上有很多对其的分析注释
2019-12-21 19:38:03
19KB
1