任意两幅图像（不同格式，不同纵向分辨率）的拼接，两幅图像的横向分辨率须一致。

本课题为基于MATLAB的小波变换图像拼接技术

全景图拼接是实现虚拟场景构建的一种重要方法。文章采用基于傅氏功率谱的频域相关技术来寻找相邻图像的重叠部分，首先将相机拍摄的实景照片投影到圆柱面上，以柱面图像的形式存储；然后精确定位相邻两张照片间的重叠位置并融合相邻图像的亮度，通过图像拼接形成完整的360°环境视景；采用互功率谱中的相位信息进行图像配准，对图像间的亮度变化不敏感，可以有效避免局部最优的现象；实验结果证明，该算法具有一定的抗干扰能力和较高的匹配精度。

图像拼接的一些资料-基于相位相关的全景图像拼接.rar 本人手中有若干关于图像拼接的资料，想要的拿去，顺便赚点M币。

图像拼接OpenCV 在Python中使用SIFT，单应性，KNN和Ransac的简单图像拼接算法。 有关完整的详细信息和说明，欢迎阅读image_stitching.pdf 。 该项目将实现基于特征的自动图像拼接算法。 当我们输入两个具有重叠场的图像时，我们期望获得宽阔的无缝全景。 我们使用尺度不变特征变换（SIFT）来提取输入图像的局部特征，使用K最近邻算法来匹配这些特征，并使用随机样本共识（Ransac）计算单应图矩阵，该矩阵将用于图像变形。 最后，我们将加权矩阵用作图像融合的遮罩。 相依性 Python 2或3 OpenCV 3 用法 python Image_Stitching [/PATH/img1] [/PATH/img2] 样本 输入图像 匹配 输出图像 其他例子 房间： 另一栋建筑：这是三个相关图像的拼接。 效果不是很好。 努力提高。

傻瓜式改图片改名字就行了，不懂得联系QQ：1445692095 里面有修改步骤

这是在VS2010 + opencv2.4.10环境下实现的图像拼接，本工程是一个完整的拼接代码，在该环境下工程可以正常运行，里面也包含了可运行的exe文件。用户如何使用可以运行的exe测试拼接，在考虑是否移植到自己的项目。

基于块匹配的全景图像拼接,基于块匹配的全景图像拼接PPT课件,matlab源码.zip

有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤 对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。 第一步就是特征点提取。现在CV领域有很多特征点的定义，比如sift、surf、harris角点、ORB都是很有名的特征因子，都可以用来做图像拼接的工作，他们各有优势。 用SIFT算法来实现图像拼接是很常用的方法，但是因为SIFT计算量很大，所以在速度要求很高的场合下不再适用。所以，它的改进方法SURF因为在速度方面有了明显的提高（速度是SIFT的3倍），所以在图像拼接领域还是大有作为。虽说SURF精确度和稳定性不及SIFT，但是其综合能力还是优越一些。

SIFT特征匹配算法实现图像拼接,VC++编写,实现图像的拼接