BigDL:基于Apache Spark的分布式深度学习 什么是BigDL? 是Apache Spark的分布式深度学习库; 借助BigDL,用户可以将其深度学习应用程序编写为标准Spark程序,这些程序可以直接在现有Spark或Hadoop集群之上运行。 为了轻松构建Spark和BigDL应用程序,提供了一个高级 ,用于端到端分析+ AI管道。 丰富的深度学习支持。 以为模型,BigDL为深度学习提供了全面的支持,包括数值计算(通过 )和高级; 此外,用户可以使用BigDL将预先训练的或模型加载到Spark程序中。 极高的性能。 为了实现高性能,BigDL在每个Spark任务中使用 /
2023-01-19 12:14:04 11.13MB python scala big-data ai
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基于Spark的分布式大数据分析算法研究
2023-01-15 03:16:25 422KB 研究论文
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In this practical and comprehensive guide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.
2023-01-14 00:44:44 15.76MB 大数据 分布式 架构设计 系统设计
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redis分布式缓存中间件培训PPT
2023-01-10 10:25:33 5.34MB redis 分布式缓存 高可用 高并发
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netty集群+分布式netty搭建,项目使用 springboot nacos gateway redis rabbitmq,对应教程帖:https://blog.csdn.net/a1053765496/article/details/128063700
2023-01-10 09:06:12 125KB netty 分布式
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分布式数据库 分布式数据库系统 第五章 分布查询的存取优化 东北大学
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国内外分布式水文模型研究和应用综述,罗文兵,洪林, 分布式水文模型研究已成为现代水文界研究的热点,是真实描述和科学揭示流域水文过程和规律的一个有效途径,为研究水文、生态和�
2023-01-07 00:51:52 274KB 首发论文
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基于配电网供电可靠性分析分布式电源(DG)的选址与定容。在配电网发生故障时由故障前的实际运行情况动态地生成优化孤岛方案,并结合DG出力模型计算各负荷点的可靠性,得到系统电量不足指标;在此基础上,为克服粒子群优化(PSO)算法所存在的早熟问题以及人工鱼群算法(AFSA)的收敛速度过慢缺陷,对粒子人工鱼群混合优化算法进行适应性改进,有效提高了配电网中DG选址与定容优化的计算效率。通过对IEEE-RBTS Bus6系统主馈线F4进行分析,验证了所提方法的有效性和正确性。
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2023-01-02 19:18:06 1MB 爬虫技术
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2023-01-02 19:18:06 2.76MB 爬虫技术