【2024年电赛H题代码】是关于电子设计竞赛中的一项任务,这个任务主要涉及了软件、插件的使用,以及2024年电子竞赛H题的解决方案。在这一项目中,参赛者可能需要处理信号,并使用C语言编程以及STM32微控制器进行硬件控制。"separate_f1"这个文件可能是处理数据或功能模块的第一部分,可能是源代码文件或数据文件。 我们要理解电赛(电子设计竞赛)通常是针对大学生的一类科技竞赛,旨在提高学生的创新能力和实践技能,尤其是电子工程和计算机科学领域。在2024年的电赛H题中,参赛者可能需要解决一个与信号处理相关的挑战。信号处理涵盖了数字信号处理技术,包括滤波、频谱分析、编码解码等,这些都可能在实际应用中,如通信系统、图像处理或音频处理等领域发挥关键作用。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器,由意法半导体(STMicroelectronics)制造。它被广泛用于嵌入式系统,因为其具有高性能、低功耗和丰富的外设接口。在电赛H题中,STM32可能作为核心处理器,负责采集信号、执行计算任务并控制外部设备。 C语言是一种通用的、面向过程的编程语言,特别适合用于系统级编程.
2024-08-01 21:28:27 16.66MB
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        MATLAB实现,基于OCDM水下基带通信仿真,对比了不同子载波激活的下OCDM水下通信性能,引入多径信道,采用相同信道估计方法,并对比了不同子载波数下的MMSE均衡效果。
2024-08-01 16:52:59 378KB matlab 网络 网络
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OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的工具,用于图像处理和计算机视觉任务,包括缺陷检测。在基于视频流水线的缺陷检测中,我们通常会利用OpenCV的实时处理能力,结合机器学习或深度学习算法来识别生产线上的产品缺陷。本项目提供了一套完整的源代码和视频文件,帮助开发者理解并实现这样的系统。 我们要了解视频流水线的基本概念。视频流水线是指将视频数据连续输入,通过一系列处理步骤,如帧捕获、预处理、特征提取、分类和后处理,来实现目标检测和识别。在这个OpenCV缺陷检测项目中,视频流被分割成单个帧,然后逐帧进行分析。 1. **帧捕获**:OpenCV中的`VideoCapture`类可以用来读取视频文件,每一帧都被当作一个图像处理。通过设置适当的参数,我们可以控制帧的捕获速度和质量。 2. **预处理**:预处理阶段包括去噪、增强对比度、灰度化等操作,以提高后续处理的效果。例如,可以使用`GaussianBlur`进行高斯滤波去除噪声,`cvtColor`函数转换为灰度图像。 3. **特征提取**:特征提取是识别关键信息的关键步骤。OpenCV提供了多种特征提取算法,如SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(加速稳健特征)等。在这个项目中,可能会用到边缘检测算法,如Canny或Hough变换,来识别可能的缺陷边缘。 4. **分类器训练与应用**:为了识别缺陷,我们需要一个分类器,这可以是传统机器学习模型(如支持向量机SVM)或者深度学习网络(如YOLO、SSD)。项目源代码可能包含了训练好的模型,通过`cv2.ml`模块加载SVM模型,或者使用`dnn`模块加载深度学习模型。 5. **目标检测**:利用训练好的分类器对每个帧进行预测,找出可能的缺陷区域。这一步可能涉及滑动窗口或锚框策略,以及非极大值抑制(NMS)来消除重复检测。 6. **后处理**:将检测到的缺陷区域进行可视化,通常会用矩形框标出,并可能显示缺陷类型和置信度。`rectangle`函数可以用来在图像上画出矩形。 在`Defect-workpiece-identification`这个文件夹中,可能包含以下内容: - `source_code`: 源代码文件,可能有Python脚本,包含了上述流程的实现。 - `video`: 视频文件,用于测试缺陷检测算法。 - `models`: 训练好的分类器模型文件。 - `data`: 可能包含训练和测试用的图像或标注数据。 - `readme.md`: 项目的说明文档,详细解释了如何运行和使用代码。 通过研究这个项目,开发者不仅可以学习到如何使用OpenCV进行实时视频处理,还能掌握缺陷检测的完整流程,这对于工业自动化和质量控制领域有着广泛的应用价值。
2024-08-01 09:45:12 26.49MB opencv 缺陷检测 python
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NASM(Netwide Assembler)是一款流行的开源汇编语言编译器,被广泛用于编写x86和x64架构的程序。它以其简洁、灵活的语法和对多种目标格式的支持而闻名,包括Windows下的PE格式、Linux的ELF格式以及FreeBSD和其他类UNIX系统的a.out格式等。这个压缩包包含的“NASM编译器的源代码”是NASM的原始编程文本,这些文件通常使用ASCII或UTF-8编码,以便开发者可以阅读、理解和修改编译器的内部工作原理。 源代码是软件开发的核心,它揭示了程序的实际工作方式,包括处理指令、数据结构、算法和与其他组件的交互。在这个压缩包中,你可以找到NASM的各个组件,如解析器、代码生成器、错误处理模块等。源代码文件通常以`.c`(C语言)或`.asm`(汇编语言)为扩展名,可能还有配置文件、头文件和其他辅助脚本。 描述中提到,NASM不偏激于MASM(Microsoft Macro Assembler)或TASM(Turbo Assembler)的风格。MASM是微软官方的汇编器,其语法较为复杂且与微软的环境紧密绑定;而TASM则是Borland公司的产品,以其简洁和高效的语法受到一些用户的喜爱。相比之下,NASM在两者之间找到了平衡,提供了一种易于理解和使用的语法,同时保持了跨平台的能力。 关于如何编译源代码,描述中提供了指南。你需要将MAKEFILE文件(通常是Unix/Linux下的构建脚本)更改为.MAK文件,这是Windows环境下Visual C++ (VC) 所接受的构建文件格式。然后,使用VC打开这个.MAK文件并执行编译命令。这将通过VC的集成开发环境(IDE)来编译NASM的源代码,生成可执行的NASM编译器。 在深入研究NASM源代码时,你可以学习到以下关键知识点: 1. **汇编语言编程**:了解汇编语言的基本语法和指令系统,这对于理解底层计算机操作至关重要。 2. **编译器设计**:查看NASM如何解析汇编源代码,转换为中间表示,并生成目标机器代码。 3. **跨平台编译**:学习NASM如何处理不同操作系统和目标文件格式的差异。 4. **源码构建系统**:研究MAKEFILE或.MAK文件的结构,了解如何通过构建脚本来控制编译过程。 5. **C/C++混合编程**:NASM项目可能包含C/C++代码,了解这两种语言如何协同工作。 6. **错误处理**:查看NASM如何检测和报告源代码中的错误,这有助于理解编译器的错误检测机制。 7. **预处理器和宏**:了解NASM支持的预处理器指令和宏定义,这些都是编写高效汇编代码的关键工具。 通过分析和学习NASM的源代码,你可以加深对编译器工作原理的理解,提升汇编语言编程技能,并可能为改进或扩展NASM做出贡献。这是一个绝佳的机会,不仅可以探索软件开发的底层细节,还能锻炼自己的编程和调试能力。
2024-07-31 18:52:39 3.36MB NASM
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matlab余玄函数代码规划知悉的轨迹预测(PiP) 正式实施“”(ECCV 2020), 由,,和。 在新颖的计划-预测-耦合管道中,将自我车辆的计划告知多主体未来的预测。 有关更多详细信息,请参阅我们的/ /。 依存关系 conda create -n PIPrediction python=3.7 source activate PIPrediction conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch conda install tensorboard=1.14.0 conda install numpy=1.16 scipy=1.4 h5py=2.10 future 下载 原始数据集:下载,然后使用预处理将其处理为所需格式(.mat)。 处理后的数据集:从此处下载并将其保存在datasets /中。 训练有素的模型:从这里下载并保存在trained_models /中。 跑步 通过sh scripts/train.sh训练或运行 python train.py --name
2024-07-31 11:57:59 225KB 系统开源
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最新永硕E盘网盘装扮代码,网盘美化、网盘装修必备。值得拥有!
2024-07-30 23:36:27 5KB 代码
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重构 改善既有代码的设计 — 读后感(思维导向图)
2024-07-30 11:25:38 459KB
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STM32采集声音/噪音传感器数据测试程序: 1、使用杜邦线连接声音传感器到开发板(声音传感器VCC连接开发板5V,声音传感器GND连接开发板GND,声音传感器OUT连接开发板PB6); 2、下载程序后,制造声音达到声音传感器有效分贝时,开发板上用户指示灯LD2(PB9引脚)亮;反之,开发板用户指示灯LD2灭。 3、代码使用KEIL开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 4、软、硬件技术服务:349014857@qq.com;
2024-07-30 10:57:55 4.69MB stm32 源码软件 arm
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在IT行业中,集成第三方支付接口是一项常见的任务,尤其对于开发者来说,确保支付系统的稳定和安全至关重要。本案例中,我们关注的是"Delphi"编程语言与"银联支付"的对接。Delphi是一款由Embarcadero Technologies开发的集成开发环境(IDE),它基于Object Pascal语言,以其高效的性能和丰富的库资源深受开发者喜爱。而银联是中国的主要银行卡组织,提供广泛的支付服务,包括在线支付、移动支付等。 银联支付对接通常涉及API(应用程序接口)调用,这些API允许开发者在其应用程序中集成银联的支付功能。在Delphi中,实现这个过程需要理解银联提供的API文档,熟悉HTTP请求和响应的处理,以及可能涉及的加密算法,如SSL/TLS用于传输安全,MD5或SHA用于数据完整性验证。 了解银联支付API的工作流程是关键。一般流程包括:用户在应用中选择银联支付,系统生成交易订单并发送到银联服务器,银联处理订单后返回一个确认信息,然后用户完成支付,最后银联会通过回调通知(Callback URL)将交易结果通知到商户服务器。在这个过程中,开发者需要编写处理这些交互的代码,确保每个步骤的正确执行。 在Delphi中,可以使用HTTPClient组件或者 Indy 库来发送HTTP请求,这两个库提供了发送GET和POST请求的功能,适合处理API调用。POST请求通常用于提交交易订单,需要包含必要的交易参数,如订单号、金额、交易类型等。接收到银联的响应后,需要解析返回的数据,通常是XML或JSON格式,提取关键信息,如交易状态、订单号、支付结果等。 对于银联对接,安全是至关重要的。开发者需要确保所有敏感信息(如银行卡号、密码等)都通过安全通道传输,并且在本地存储时进行加密。银联的API通常会要求开发者使用特定的密钥对交易信息进行签名,以防止数据被篡改。这通常涉及到对原始数据进行特定的哈希运算,并附加密钥生成的签名。 在压缩包中的"银联对接"文件中,可能包含了示例代码、配置文件、证书、密钥等资源,这些都是实际对接过程中必不可少的部分。代码示例可能会演示如何初始化API客户端,构造和发送请求,处理返回的响应,以及如何设置和验证签名。配置文件可能包含API的访问地址、商户ID、商户密钥等信息,这些都是与银联接口通信的关键。 Delphi与银联支付的对接是一个涉及网络通信、数据加密、API调用等多个技术领域的复杂过程。开发者需要深入理解银联的API规范,熟练掌握Delphi的网络编程技巧,以及良好的安全意识,才能成功地集成银联支付功能。通过学习和研究提供的代码示例,开发者可以更好地理解和实践这个过程,为自己的应用添加安全、可靠的支付功能。
2024-07-29 19:50:42 5.85MB delphi 银联支付
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在IT行业中,微信收款已经成为移动支付领域不可或缺的一部分,特别是在小型商户和线上交易中。这个名为“收钱吧微信收款Delphi安卓源代码网上发布”的项目,显然提供了使用Delphi编程语言构建的Android应用程序源代码,使得开发者能够创建自己的微信收款应用。Delphi是一款强大的面向对象的开发工具,尤其适合于快速开发Windows和移动平台的应用程序。 我们要理解Delphi的特性。Delphi基于Pascal语言,提供了一个集成开发环境(IDE),支持图形化界面设计、数据库连接、网络通信等功能。对于安卓开发,Delphi引入了FireMonkey框架,允许开发者用相同的代码库创建跨平台的应用,包括iOS和Android。因此,这个源代码很可能是使用FireMonkey来实现对安卓设备的支持。 微信收款API的集成是这个项目的核心。微信支付提供了SDK和API接口,允许第三方应用接入其支付系统。开发者需要注册成为微信支付的开发者,获取必要的API密钥和证书,然后在Delphi代码中正确配置这些参数。通过调用微信的接口,应用可以实现扫码支付、订单查询、退款等微信支付功能。 在源代码中,我们可能会看到以下几个关键部分: 1. **用户授权**:应用需要获得用户的微信授权,这通常涉及引导用户登录微信并授权应用访问支付功能。 2. **支付接口调用**:应用会使用微信提供的API创建支付订单,将订单信息发送到微信服务器,获取预支付交易会话标识。 3. **支付回调处理**:当用户完成支付后,微信服务器会通过回调接口通知应用,开发者需要监听这个回调并处理支付状态。 4. **UI设计**:使用Delphi的组件库,开发者可以构建用户友好的界面,展示支付二维码、支付结果等信息。 5. **错误处理与日志记录**:为了保证软件的稳定性和可维护性,源码中应包含对各种可能错误的处理以及详细的日志记录。 此外,由于涉及到金钱交易,安全性和合规性是至关重要的。开发者需要确保所有敏感信息如API密钥在传输和存储时都得到加密,并遵循微信支付的开发者规则,以防止欺诈行为。 这个项目为想要构建自定义微信收款应用的Delphi开发者提供了一条捷径。通过研究和理解这份源代码,他们可以学习如何在Delphi环境中集成微信支付,以及如何编写安卓应用。同时,这也是一次了解移动支付系统工作原理和跨平台开发实践的好机会。对于那些熟悉Delphi但不熟悉微信支付的开发者来说,这是一个宝贵的学习资源。
2024-07-29 19:37:51 30.92MB 微信 android
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