注意：Inelastica项目于2018年2月移至https://github.com/tfrederiksen/inelastica/。SIESTA（DFT，量子化学）和TranSIESTA（量子传输）的预处理和后处理工具：（1）计算声子频率，e-ph耦合以及对电导的非弹性贡献（IETS）。 （2）从Python访问Hamiltonian等。 可以在以下MediaWiki页面上找到一些代码文档和安装说明：http://dipc.ehu.es/frederiksen/inelastica/index.php。

傅里叶反变换matlab代码Python中的非均匀快速傅立叶变换 该库为Python提供了更高性能的CPU / GPU NUFFT。 该库最初是Jeff Fessler和他的学生所编写的Matlab NUFFT代码的移植端口，但是已经进行了全面的改进，并添加了GPU支持。 该库未实现所有NUFFT变体，仅实现了以下两种情况： 1.）从均匀的空间网格到非均匀采样的频域的转换。 2.）从非均匀傅立叶样本到均匀间隔的空间网格的逆变换。 那些对其他NUFFT类型感兴趣的人可能想考虑通过进行非官方python包装的。 转换以单精度和双精度变体实现。 基于低内存查找表的实现和完全预先计算的基于稀疏矩阵的实现都可用。 请参阅和以获取完整的许可证信息。 相关软件 软件包中提供了另一个具有CPU和GPU支持的基于Python的实现。 NUFFT的Sigpy实现非常紧凑，因为它用于从通用代码库为CPU和GPU变体提供及时的编译。 相反， mrrt.nufft将预编译的C代码用于CPU变体，并且GPU内核在运行时使用NVIDIA提供的NVIDIA运行时编译（NVRTC）进行编译。 该工具实现了更广泛的一组非

正弦波信号发生器设计 一个基于Python编程语言和numpy及matplotlib库的简单正弦波信号发生器示例 软件实现 - Python 1. 安装所需库 首先，你需要安装numpy和matplotlib库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装： pip install numpy matplotlib 选择适当的采样率和持续时间，以确保生成的信号精确且可视化良好。

本资源提供Python文字识别的tesseract-ocr安装包和中文语言包chi_sim.traineddata下载。亲测可用 欢迎大家下载。内部包含安装文件一个是2022年V5.1版。Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本

aw20054是一款可通过8位51单片机或STM32单片机控制的芯片； 通过IIC协议可同时驱动54个LED灯和三组呼吸灯； 该资源包含了芯片的英文规格书和中文的详细应用配置流程； 32位的demo和8位的demo，点击作者资源即可看见。

含CANdb安装包和缺少的dll文件，完全免费！ 请勿用于商业，仅限于学习使用。

两台服务器，一台基于dpdk进行L4处理（tcp/udp）、Icmp, 另一台作为对端正常使用。 使用igb_uio或者vfio驱动，程序能够收发tcp/udp包、可自定义建立tcp/udp的套接字。 能够与未绑定dpdk驱动的对端电脑，互相进行tcp/udp连接、ping。

SQLite是一款轻量级的、开源的、自包含的SQL数据库引擎，它被广泛应用于各种操作系统和应用程序中。在本文中，我们将深入探讨SQLite 1.0.112版本，这是一个支持数据库加密并兼容32位和64位系统的特别版本。 SQLite 1.0.112版引入了数据库加密功能，这对于保护存储在数据库中的敏感信息至关重要。加密确保了即使数据库文件被盗或丢失，数据也无法被未经授权的用户访问。SQLite的加密机制通常基于AES（高级加密标准），这是一种广泛认可的加密算法，提供了强大的数据安全性。 在1.0.112版本之后，从113版本开始，SQLite不再支持访问加密的SQLite数据。这可能是因为加密技术的更新或安全策略的调整。因此，如果你的应用程序依赖于加密的SQLite数据库，1.0.112可能是你需要的最后一个能支持这种功能的版本。 对于32位和64位系统的支持，SQLite 1.0.112版确保了跨平台的兼容性。32位版本适用于内存和处理器资源有限的设备，而64位版本则可以在更大的内存空间和更强大的处理器上运行，提供更好的性能。这种跨平台兼容性使得SQLite成为嵌入式系统和桌面应用的理想选择，无论它们运行在何种硬件环境中。 "System.Data.SQLite 1.0.112支持数据库加密操作"这一压缩包文件名称表明，该包可能包含了.NET Framework的SQLite数据提供者，它允许.NET开发者利用SQLite的功能。System.Data.SQLite是.NET社区维护的一个开源项目，为.NET应用程序提供了与SQLite数据库的交互接口。通过这个库，开发人员可以轻松地在C#、VB.NET或其他.NET语言中执行SQL查询、创建表、插入记录等操作，并且能够利用到1.0.112版的数据库加密特性。 在实际应用中，利用SQLite 1.0.112进行数据库加密，开发者需要遵循以下步骤： 1. 安装System.Data.SQLite库，将它添加到项目中。 2. 初始化SQLite连接，指定加密选项，如使用特定的加密扩展模块。 3. 创建和打开加密数据库，或者将现有未加密数据库转换为加密格式。 4. 执行常规的数据库操作，如读写数据，同时享受加密带来的安全保障。 5. 关闭数据库连接，确保数据安全。 SQLite 1.0.112版本因其对加密和多平台的支持，成为了一个关键的数据库解决方案。它不仅提供了数据保护，还保证了在不同硬件环境下的运行效率。对于那些需要在.NET环境中处理加密SQLite数据库的开发者来说，System.Data.SQLite库是一个不可或缺的工具。

质子交换膜燃料电池（PEMFC）是一种先进的电化学能源转换设备，广泛应用于电动汽车、便携式电源系统以及分布式发电领域。在Simulink环境中构建PEMFC模型可以帮助我们理解和优化这种燃料电池的工作性能。本模型包含两个独立部分：静态模型和动态模型。 静态模型主要关注在稳态条件下的燃料电池性能，它不考虑时间变化因素，适用于初步分析和设计。通过这个模型，我们可以计算出在一定操作条件下电池的输出电压。输出电压是PEMFC的关键参数之一，它直接影响到系统的整体效率。此外，静态模型还可以评估燃料电池的输出功率，这决定了其在实际应用中的可用能量。 动态模型则更深入地模拟了PEMFC内部的物理和化学过程，考虑了如反应速率、质子传导、气体扩散等因素随时间的变化。动态模型能够计算出效率、产热量、产水量以及氢氧消耗速率等动态参数。这些参数对于理解燃料电池在不同工况下的运行状态至关重要，例如在冷启动、加速或负载变化时的响应。 效率是评价燃料电池性能的重要指标，它表示实际输出功率与理论最大功率之比。产热量反映了燃料电池工作过程中的能量损失，而产水量则揭示了水管理问题，因为水分平衡对于维持质子交换膜的湿润状态和保持良好的电导率非常关键。氢氧消耗速率则可以用来评估燃料电池的燃料利用率和可持续性。 模型附带的参考公式和文献资料为深入学习和验证模型的准确性提供了基础。参考公式可能涵盖了电极反应动力学、电解质传导、气体扩散等基本过程，而参考文献则可能包含了最新的研究进展和技术细节，有助于读者进一步了解PEMFC的工作原理和技术挑战。 在进行毕业设计时，使用这样的Simulink模型能帮助学生全面掌握PEMFC的工作机制，并通过调整模型参数来探索优化策略。例如，可以通过改变温度、压力、气体纯度等操作条件，观察对性能参数的影响，从而提出改进措施。 这个质子交换膜燃料电池的Simulink模型是一个强大的工具，不仅提供了理论知识的学习，也支持了实际操作和仿真研究，对于理解燃料电池的工作机理、优化设计以及进行科研项目具有重要意义。通过深入学习和使用这个模型，无论是学生还是研究人员，都能在燃料电池技术领域获得宝贵的经验和洞见。

BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机 基于stm32F1的有传感器和无传感驱动 直流无刷电机有传感器和无传感驱动程序， 无传感的实现是基于反电动势过零点实现的，有传感是霍尔实现。 永磁同步电机有感无感程序，有感为霍尔FOC和编码器方式， 无感为换滑模观测器方式。 有原理图和文档 可供学习参考 程序有详细注释。