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在一些现实生活中的优化问题中，目标通常是不可公度的，并且明确/数学上不可用。 交互式进化计算（IEC）可以有效地解决这些问题。 IEC 在优化系统中使用人工评估。 简单地说，IEC 是一种进化算法 (EA) 类的技术，其适应度函数被人类取代。 在交互式进化中，用户选择一个或多个生存和繁殖（有变异）的个体来构成新一代，IEC 使用两个不同的空间进行搜索。 人类用户根据心理空间中目标与系统输出的距离来评价目标系统的输出。 另一方面，EA 在参数空间中搜索。 可以说，IEC 是基于这两个空间之间的映射，EA 和人工搜索协同工作的优化技术。 也可以从此处获得更多信息，html帮助和有关此工具箱应用程序的三篇论文： http://www.abonyilab.com/software-and-data/easy_iec

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音乐分类 Matlab工具使用MFCC和K最近邻居算法将音乐分为4种类型。 输入是带有.mp3 / .wav扩展名的音频文件。 ＃＃问题陈述 通过使用监督学习的概念将音频信号分类为不同的预定义流派。 背景技术虽然音乐令人愉悦，但如今互联网上提供的大量内容使音乐的分类成为必然的任务。 音乐以无限的形式出现。 也称为流派。 尽管音乐涵盖了如此广泛的类别，但是某些特征是所有人共有的，而与节奏，艺术家，乐谱等无关。因此，基于特征提取技术，可以将使用的音乐缩减为一组数据点。 ## Dataset在我们之前的摘要中，我们详细介绍了三个不同的数据集，这些数据集都适合我们的机器学习问题。 在这些数据集中，考虑到数据集的大小以及数据集中可用的音频文件的类型后，我们使用GTZAN流派集合作为我们的训练数据集。 我们仅使用现有数据集是因为其具有标准化的性质。 由于问题的性质，创建我们自己的数据集是一项艰巨的