通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析

- main为wdcnn卷积神经网络主文件，运行它就可以得出结果- preprocess为预处理文件，主要实现制作数据集的功能- 日志文件保存在logs里面，通过启动tensorboard查看

基于模型的故障诊断技术

基于emd的滚动轴承故障诊断驱动计数端的内圈故障，故障明显，基于EMD的包络解调有效风扇计数端的内圈故障，故障效果不好，基于EMD的包络解调不是很有效基础计数端的内圈故障，故障效果不好，基于EMD的包络解调无效，只能看到转频，故障频率不明显

路由综合实验与故障诊断 最新完整版，经过试验，绝对正确。

西储大学电机轴承故障诊断，EMD分解程序，含包络谱，能量谱

针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。

故障诊断领域的经典教程，国际大牛佳作 1.1 故障诊断技术的基本概念 1.2 历史发展过程和一些相关问题 1.3 说明及参考文献

第2章 基于观测器的FDI方法的基本思想、主要问题和工具 2.1 关于基于观测器的残差生成器的结构 2.2 对未知输入的解藕以及故障隔离问题 2.3 基于观测器的FDI 方法的鲁棒性问题 2.4 关于等价空间FDI 方法 2.5 残差估计以及阀值的计算

汽车标准通讯诊断协议，ISO 22900 MVCI 标准 内附ISO 22900-1；ISO 22900-2；ISO 22900; ISO 22900-2-2017(增加DOIP部分);