支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）
2022-11-11 16:30:43
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关于支持向量机SVM算法解释较为清晰明了的PPT与代码，非常适合小白入门，以及作为面试的准备，有助于快速提升机器学习基础算法
2022-11-10 11:06:13
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利用hog提取特征输入到svm分类器中，适用于新手
2022-11-07 23:01:55
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好用的matlab代码，可以使用，效果很好，希望能让您满意
2022-11-07 20:21:33
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该程序是cs-svm的程序，用于对svm的算法优化
2022-11-06 12:28:36
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Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请改用fitrlinear。
2022-11-04 20:51:36
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