用fork()创建两个子进程，再用系统调用signal()让父进程捕捉键盘上来的中断信号（即按Ctrl+C键）；捕捉到中断信号后，父进程用系统调用kill()向两个子进程发出信号，子进程捕捉到信号后分别输出下列信息后终止： Child process 1 is killed by parent！ Child process 2 is killed by parent！ 父进程等待两个子进程终止后，输出如下的信息后终止： Parent process is killed！

webrtc中的vad检测。 是从webrtc中把vad检测的代码给提取出来的，在vs2010下编译生成的，其中signal_process编成了静态库，在文件里面也包含。 webrtc vad检测

sgolayfilt：Savitzky-Golay微分滤波器

语音非均匀量化前后的输出电平频率分布直方图对比GUI。采样率、bit位数可通过滑块调节，压缩方案通过菜单选择，至少要包括A率以及u率压缩。

JDSP是信号处理工具库，旨在提供适用于Python的科学信号包中的功能。 目的是提供易于使用的API，以对信号执行复杂的操作，从而无需了解处理流水线中的低级复杂性。 快速开始 要获取JDSP的最新稳定版本，请执行以下操作： Gradle implementation 'com.github.psambit9791:jdsp:0.6.0' 玛文 com.github.psambit9791 jdsp 0.6.0 对于JDSP的最新开发版本（未发布）： Github git clone --single-branch --branch master https://github.com/psambi

Richard G.LYONS的DSP学习经典书，图文并茂。英文原版E-BOOK,附图清晰，PDF格式， 最新第三版。

radar signal analysis and processing (2009新书)，一本最近刚出的雷达信号处理方面的书

Matlab代码verilog ECG信号处理使用ModelSim 由于肺音和EMG，使用传感器获取的ECG信号会产生很大的噪音。 可以通过使用大于10的Notch / Peak滤波器来消除由肺部音，EMG引起的噪声，在信号处理器中实施FPGA将使它们大大提高速度。 MATLAB生成8位数据形式的ECG信号。 滤波器系数是使用MATLAB生成的。 离散时间FIR滤波器是使用Verilog代码设计的，可以消除噪声。

音频信号的情感识别 这是使用OpenSmile，主成分分析和Scikit-learn库中的分类器从Surrey视听表达情感（SAVEE）数据库中的音频信号进行情感识别的一组灵感。 SAVEE数据库是由萨里大学（University of Surrey）的四名以英语为母语的男性说话者（分别为DC，JE，JK，KL），研究生和研究人员记录的，该数据库包括7种不同情绪的录音和480种英国英语发音。 OpenSmile用于从.wav文件中提取特征，它会生成1582个特征。 之后，我将PCA（主成分分析）用于减少三维。 最后，我使用了不同的算法进行分类。 不同的情感是： Anger Disgust Fear Happiness Sadness Surprise Neutral 结果 算法 模型表现 多层感知器分类器 0.8020833333333334 Logistic回归+ lbfgs解算器

LombScargle.jl 文献资料 建立状态 代码覆盖率 介绍 LombScargle.jl是一个软件包，用于使用对周期信号的进行快速多线程估计。 提供工具以执行信号频谱分析的另一个Julia软件包是 ，但其方法要求信号在等间隔的时间进行采样。 相反，Lomb–Scargle周期图还使您能够分析采样数据不均匀的情况，这在天文学中是相当普遍的情况，在该领域中，此周期图被广泛使用。 以下文件报告了此软件包中使用的算法： Press，WH，Rybicki，GB 1989，ApJ，338，277（URL： ://dx.doi.org/10.1086/167197，Bibcode： :