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基于python的网络爬虫技术，相比于通用的搜索引擎更具有目的性和灵活性，它能根据选定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。而通用的搜索引擎的目标是尽可能将网络覆盖率增大，并且在数据形式复杂的情况下，对于具有一定结构且信息含量密集的数据，往往不能被很好的搜索出来，但这些都可以在网络爬虫技术下得到很好的解决。 本文以SCI论文数据爬取和爬取后的保存及查询为研究，实现了一个基于python的SCI论文爬取及查询系统。本论文还阐述了一些网络爬虫实现的常见问题，包括常用的lxml模块下xpath路径问题、网页信息解析问题、数据保存写入问题、服务器屏蔽ip问题等。还阐述有

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计算机学科SCI期刊汇总（2021年8月），包含期刊名称、ISSN编号、影响因子、自引率、年发文量、总被引频次、JCR分区、学科类别等信息

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