1. 数据文件 train.csv 和 test.csv 包含手绘数字的灰度图像,从0到9 2.train.csv 有 label, test.csv 没有 3.每幅图像高28像素,宽28像素,总共784像素 4.每个像素都有一个与之关联的像素值,表示该像素的亮度或暗度,数字越大表示越暗 5.该像素值是0到255之间的整数,包括0和255
2024-08-13 19:43:04 15.25MB 数据集 手写数字识别 python 深度学习
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vbo工具 RaceLogic VBO文件的简单实用程序。 csv2vbo.py 转换由各种数据记录软件产生的.csv文件,由RaceLogic数据记录器产生并由CircuitTools软件理解的.vbo文件。 该脚本需要Python 3,并且当前支持以下.csv变体: 赛车计时 G-Tech狂热者 跟踪大师 QStarz LT6000 可以通过手动导出.xls文件(仅概述和单页纸)来获取TrackMaster .csv。 csv2vbo.py在标准输入上需要一个.csv文件,并将.vbo文件写入标准输出。 它会自动检测输入的.csv文件的变体,否则将失败并退出。 例如,要将“ log.csv”转换为“ log.vbo”,需要发出以下命令: $ ./csv2vbo.py log.vbo 该脚本对输入的.csv文件没有过于严格的要求。 它必须包含带有列名的标题
2024-08-13 15:53:28 14KB Python
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VBOX实验 vboxread脚本可以读取RaceLogic VBOX生成的.VBO格式文件,并对数据执行一些操作。 它将对数据执行几次转换: VBOX文件中的时间为HHMMSS.SSS,该时间将转换为两个额外的字段: time_of_day:午夜以来的时间(以秒为单位) 时间戳:自该纪元以来的绝对秒数,假设该时间与文件中记录的创建时间在同一天。 只要连接了GPS,就可以做到这一点。 datetime:时间戳记(人类可读的字符串) 纬度和经度在VBOX文件中以分钟为单位,西为正。 此脚本将它们转换为度数,以East为正: lat_deg long_deg 最初,人们希望vboxread能够完成各种各样的任务,但是现在我们主要使用它来转换为CSV,然后使用其他工具来处理CSV文件。 基本用途 跑步 vboxread --help 对于选项。 如果要使用stdin / std
2024-08-13 15:23:04 19KB Python
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**Python实现的LDPC编译码仿真** 在通信领域,LDPC(Low-Density Parity Check)码是一种高效纠错编码技术,广泛应用于卫星通信、无线网络等场景。它通过构建稀疏的校验矩阵,利用迭代译码算法来提高信息传输的可靠性。本项目提供了Python语言实现的LDPC比特翻转译码和和积译码算法,能够快速地进行仿真,以验证这两种译码策略的效果。 我们来了解下**比特翻转译码算法**。该算法基于Belief Propagation(信念传播),通过迭代更新校验节点和变量节点的信息,找出最有可能的错误比特并进行纠正。在Python实现中,主要涉及以下几个步骤: 1. 初始化:设置初始的错误比特估计值。 2. 消息传递:校验节点向变量节点发送消息,然后变量节点向校验节点返回消息,这个过程会反复进行多次。 3. 比特翻转:根据收到的消息,判断并翻转可能错误的比特位。 4. 终止条件:当满足一定条件(如达到最大迭代次数或信噪比阈值)时停止迭代。 **和积译码算法**,又称Sum-Product Algorithm,也是基于信念传播的一种译码策略。和积算法在处理非对称信道时表现更优,计算复杂度稍高,但解码性能通常优于比特翻转。其主要步骤包括: 1. 初始化:和积算法同样需要初始化,但这里会涉及到先验概率的计算。 2. 消息传递:与比特翻转类似,也是进行校验节点和变量节点间的消息传递。 3. 更新概率:根据接收到的消息,更新每个比特为0和1的概率。 4. 译码决策:根据概率选择最可能的状态,即比特值。 5. 终止条件:同比特翻转译码,根据预设条件决定是否结束迭代。 Python实现的LDPC编译码仿真项目,可以方便地调整参数,如码率、信噪比、迭代次数等,从而观察不同条件下的误码率性能。通过对比两种译码算法的仿真结果,我们可以分析它们在不同情况下的优势和局限性,为实际应用提供参考。 在具体操作上,项目中的代码可能包含以下部分: - **LDPC码生成器**:生成具有特定结构的LDPC码,如随机生成或采用已知的构造方法。 - **信道模型**:模拟不同类型的信道,如AWGN(Additive White Gaussian Noise)白高斯噪声信道。 - **译码模块**:实现比特翻转和和积译码算法,包括消息传递、决策等核心功能。 - **仿真循环**:设置参数,运行译码过程,并记录误码率等性能指标。 - **结果展示**:以图形化方式展示误码率曲线,便于分析比较。 这个Python项目为学习和研究LDPC编译码提供了一个实用的工具,通过直观的仿真结果,用户可以深入理解这两种译码算法的工作原理,并探索如何优化它们的性能。无论是通信工程的学生还是研究人员,都能从中受益匪浅。
2024-08-13 13:47:55 3KB python LDPC
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实现了通过在图像上增加或者减少控制点,通过鼠标调整控制点,可以对图像进行微变形,如果图像是人脸,如眼睛的增大或减小的调整,相当于对人脸进行了整形。算法原理见配套博客《python+opencv实现人脸微整形》
2024-08-11 20:26:17 6KB python opencv
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PyCharm汉化包Python学习利器PyCharm汉化包Python学习利器
2024-08-11 14:54:10 16.22MB Python PyCharm
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【安装部署】-linux安装python3.10教程 默认linux 系统上就有python2 存在,我们不要去删除他,否则yum 和防火墙等无法使用,可以通过如下命令查看 python -V 一、安装依赖包 yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 二、下载python3.10安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/Python-3.10.5.tgz 在Linux系统中,Python是一种广泛使用的编程语言,用于各种任务,包括系统管理、网络编程、Web开发等。在默认情况下,许多Linux发行版都预装了Python 2,但随着Python 3的发展,尤其是版本3.10的发布,用户可能会需要安装这个更新的版本以利用其新特性和性能改进。以下是一个详细的步骤来在Linux上安装Python 3.10: 1. **检查现有Python版本**: 在进行安装之前,先确认系统中已经存在的Python版本。通过运行`python -V`或`python3 -V`命令来查看当前的Python版本。 2. **安装依赖包**: 在安装Python 3.10之前,需要确保系统中有一些必要的开发库和工具。在Red Hat或CentOS系统中,可以使用`yum`命令来安装这些依赖包: ``` yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel ``` 这些包包括了编译Python所需的各种库和开发工具,如GCC(GNU编译器集合),libffi(用于动态调用库函数),以及SQLite、readline和openssl等的开发头文件。 3. **下载Python 3.10安装包**: 可以从Python官方网站下载最新版本的源码包,例如: ``` wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/Python-3.10.5.tgz ``` 这将下载Python 3.10.5的源代码压缩包。 4. **编译和安装**: 解压下载的文件,进入解压后的目录,并运行配置脚本来指定安装路径,然后编译和安装: ``` tar -zxf Python-3.10.5.tgz cd Python-3.10.5 ./configure --with-ssl --prefix=/usr/local/python3 make && make install ``` 这里的`--with-ssl`选项用于启用SSL支持。 5. **设置环境变量**: 为了能够方便地访问新安装的Python 3.10,需要将其添加到系统的PATH环境变量中: ``` PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH ``` 将这个命令添加到`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件中,以使设置永久生效。 6. **创建软链接**: 为了让全局命令行能够识别Python 3.10,需要创建一个指向新安装的Python的软链接: ``` mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip ``` 7. **处理依赖问题**: 由于某些系统工具(如`yum`和防火墙)依赖于Python 2,因此需要保留并调整这些工具的配置。例如,将`yum`、`urlgrabber-ext-down`、`firewall-cmd`和`firewalld`的Python解释器路径更改为Python 2.7: ``` vi /usr/bin/yum vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down vi /usr/bin/firewall-cmd vi /usr/sbin/firewalld ``` 在每个文件中,将第一行的“#!/usr/bin/python”替换为“#!/usr/bin/python2.7”。 完成以上步骤后,您已经在Linux系统上成功安装了Python 3.10,并且保留了对系统工具的兼容性。现在,您可以使用`python`命令来运行Python 3.10,而不会影响系统中的其他依赖。同时,`pip`命令也可以用来安装和管理Python的第三方库。记得每次系统升级或安装新软件时检查这些配置,以确保它们仍然正确无误。
2024-08-11 14:48:24 325KB linux python
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delphi程序可现成使用,已打包封装进行测试使用。python和java程序均可指定数据加解密。 可直接对字符串进行解密、加密。EncryStr4CBC、DecryStr4CBC、DecryStrHex4CBC、EncryStrHex4CBC四个方法均可选择
2024-08-10 15:02:44 2.49MB java python
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企业微信实现情侣每日定时推送全攻略是一篇关于利用企业微信API和Python编程技术来自动发送消息的教程。这个系统能够帮助情侣们在特定时间收到彼此的温馨问候,增强情感交流。下面将详细介绍实现这一功能的关键步骤和技术要点。 你需要注册一个企业微信账号。企业微信不仅是一个为企业打造的高效办公平台,还提供了丰富的API接口供开发者使用。注册完成后,你需要创建一个企业并添加成员,确保情侣双方都在同一个企业内,以便进行消息推送。 接下来,为了获取天气信息,你需要申请一个和风天气(QWeather)的Key。和风天气提供免费的天气API服务,通过这个Key,我们可以获取到指定地点的实时或未来几天的天气数据,为情侣们的日常生活提供温馨提醒。申请Key后,记住将其保存在安全的地方,后续编程时会用到。 然后,进入编程阶段。本文采用Python作为开发语言,因为Python具有丰富的库支持和简洁的语法,适合快速开发这样的应用。你需要熟悉Python的基本语法和网络请求库,如requests,用来调用和风天气的API获取天气数据。同时,了解企业微信的官方SDK,如wechat-enterprise,用于与企业微信服务器进行交互,发送消息。 在CentOS服务器上部署程序是实现定时推送的关键。你需要在服务器上安装Python环境,通常使用Python虚拟环境来管理项目依赖。然后,安装必要的库,如requests和wechat-enterprise,可以通过pip命令来安装。接着,将主程序(main.py)和1_依赖软件中的所有文件上传到服务器,并配置好环境变量,如和风天气的Key和企业微信的相关配置。 在Python程序中,你可以使用`schedule`库来实现定时任务。设定一个每天特定时间运行的函数,该函数会调用和风天气API获取天气,然后根据获取的数据构造一条包含天气情况的温馨消息,最后通过企业微信的SDK发送给情侣双方。 运行程序时,你可以通过`nohup`命令来后台启动Python进程,使其在服务器上持续运行。例如:`nohup python main.py &`。这样即使你关闭了SSH连接,程序也会继续执行。 在实际操作中,还需要注意错误处理和日志记录,确保在出现问题时能及时发现并解决。同时,可以考虑增加一些额外的功能,比如设置不同的推送模板,或者让情侣可以自定义推送时间,以提高用户体验。 这个项目涉及了企业微信API的使用、Python编程、服务器部署、定时任务和第三方API调用等多个知识点,对于提升开发者在实际应用场景中的综合能力有很大帮助。通过实践,不仅可以学习到相关技能,还能为情侣间的沟通增添一份特别的关怀。
2024-08-08 17:58:44 32.56MB python
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**CPython内核揭秘** **一、什么是CPython** CPython是Python编程语言的标准实现,它是用C语言编写的,因此得名CPython。它是一个开源项目,由Python社区的开发者们共同维护和更新。CPython是大多数Python开发者的首选环境,因为它提供了广泛的支持和优秀的性能。当你运行Python代码时,实际上是在执行CPython解释器。 **二、CPython解释器的工作原理** 1. **词法分析(Lexical Analysis)**:CPython首先将源代码转换为一系列的标记(tokens),这些标记代表了代码的基本结构,如关键字、变量名和运算符等。 2. **语法解析(Syntax Analysis)**:接着,解释器将标记转换成抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST)。AST是一个数据结构,表示了代码的逻辑结构。 3. **编译(Compilation)**:Python代码被编译成字节码,这是一种中间表示形式。每个Python函数都会被编译成一个字节码对象。 4. **虚拟机执行(Virtual Machine Execution)**:Python的虚拟机(PVM)执行字节码,执行过程中进行变量的分配、运算、控制流程的管理等。 5. **垃圾回收(Garbage Collection)**:CPython实现了自动内存管理,通过垃圾回收机制来回收不再使用的对象,防止内存泄漏。 **三、CPython源代码分析** 在"CPythonInternals-main"这个存储库中,你可以找到CPython解释器的源代码示例。通过深入研究这些代码,你可以了解到以下关键部分: 1. **Python对象**:包括各种内置类型的实现,如整数、字符串、列表、字典等。 2. **编译器模块**:如`ast`模块,负责将源代码转换为抽象语法树。 3. **字节码操作**:在`bytecode.h`和`ceval.c`中定义和实现,这些操作对应于Python字节码。 4. **垃圾回收机制**:在` Objects/obmalloc.c`和`Objects/gcmodule.c`中,可以了解如何跟踪和回收对象。 5. **异常处理**:在`Python/ceval.c`中,可以看到如何处理Python的异常机制。 6. **模块加载与导入系统**:`Python/import.c`包含了Python如何查找和导入模块的逻辑。 **四、学习资源** "CPython Internals"这本书是深入理解CPython工作原理的宝贵资料。通过阅读这本书,你可以: 1. 学习如何阅读和理解CPython的源代码。 2. 探索Python的内存管理机制和垃圾回收。 3. 深入理解Python的执行流程和字节码操作。 4. 学习如何编写Python的扩展模块,以C语言实现高性能功能。 深入学习CPython的内部机制对于Python开发者来说是一个提升技能的重要步骤,不仅可以帮助你更好地优化代码,还能让你在遇到问题时能从底层角度去思考和解决。"CPython Internals"存储库和相关书籍是了解这一领域的绝佳起点。
2024-08-07 15:29:59 3KB
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