opencv4.0的源码，包括contrib部分，由于我是采用此源码生成vs2015的库，某些需要在线下载的文件已经下载完成，其中由于源码对cmake有版本要求，故提供了cmake。本人已经生成vs2015的32位库
2021-10-11 21:01:23
186.68MB
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这是opencv4.3.0的源码包，需要自己编译，根据需要可以编译成32位和64位。切记需要自己用cmake进行编译
2021-10-09 16:25:38
83.56MB
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OpenCV4.2.0版本，适用于anaconda python3.7安装OpenCV,适用于windows系统下64位操作版本
2021-09-29 20:27:02
29.24MB
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opencv-4.5.3-vc14_vc15.rar opencv4.5.3,windows7,8,10,11; vs2015/17/19/21。官网下载
2021-09-26 22:00:16
215.07MB
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opencv_aruco440.lib
opencv_bgsegm440.lib
opencv_bioinspired440.lib
opencv_calib3d440.lib
opencv_ccalib440.lib
opencv_core440.lib
opencv_datasets440.lib
opencv_dnn_objdetect440.lib
opencv_dnn_superres440.lib
opencv_dnn440.lib
opencv_dpm440.lib
opencv_face440.lib
opencv_features2d440.lib
opencv_flann4
2021-09-26 15:42:36
17.64MB
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opencv车辆检测的分类器 python，原名为myhaar.xml。由于本人写博客，需要链接相应的分器，又懒得去搜别人的，所以自己长传。
2021-09-24 18:07:40
38KB
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使用cmake，编译opencv4.5.0，编译器为mingw73_64，编译生成的动态链接库文件夹install，可以直接在Qt上使用。
2021-09-24 13:39:16
36.53MB
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从网上下载的资源，自己拼拼凑凑挣点分。
主要实现：根据图片识别机动车号牌，并用百度api读出来。
pip install 的东西，没有整理。
2021-09-23 18:07:58
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下载安装这个程序。安装好之后就能打开简易的界面了。如果是进行人脸检测，直接点击人立案检测，停止按钮可以停止人脸的检测。
如果要进行人脸识别，那么必须要按照以下几个步骤来操作：样品采集-》图片处理-》增加csv文件-》模型训练-》人脸识别。
说明：
1、样品采集时，如果要停止样品采集，选中主界面之外的另一个界面，键盘上按任意键就能停止了，否则就会一直进行样品，所以需要自己决定好样本数，可以看图中提示。
2、图片处理时，如果样本数据太多，那么图片处理时比较缓慢，可能会有卡顿，请不要惊慌，处理完就恢复了。
3、模型训练时，如果样本数据太多，那么模型训练时比较缓慢，可能会有卡顿，请不要惊慌，处理完就恢复了。
4、人脸识别时，如果样本数据太多，那么人脸识别刚开始，可能会有卡顿，但是一会就好了，能够完整的进行人脸识别，如果想停止识别，那么像1里面的一样，选中界面，键盘按任意键就能停止了。
2021-09-23 10:48:29
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