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本程序可以批量对JPG图片按指定大小进行分割。可方便地用于把电子书(或别的文档)转换成的JPG图片,分割后放到MP4中进行图片式浏览阅读。新增了纵向分割1列或2列的功能。

一种新的基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法 本文提出了一种基于LeNet-5的新型CNN进行故障诊断。 通过将信号转换为二维（2-D）图像的转换方法，该方法可以提取转换后的二维图像的特征，并消除手工特征的影响。 我觉得这很有趣，因为它将CNN应用于机械场景。 .py文件是CNN的实现。 但是我没有提供如何预处理数据集。 参考： L. Wen，X. Li，L. Gao和Y. Zhang，“基于卷积神经网络的新的数据驱动的故障诊断方法，”《 IEEE Transactions on Industrial Electronics》，第1卷。 65，不。 7，页5990-5998，2018年7月。

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TestlinkConvert_V6.15.7.7_New“Testlink Convert”用例维护工具 20150707: 1、MODE=6模式下，解决未拼合的文件列会识别为Testcase，已修改为无文件夹名称识别为Testcase，有文件夹名称识别为文件夹。 2、增加$KeepStyle参数[0/1]，定义是否转换XLS中的空格字符，从而达到保持XLS中的文字空格缩进样式，默认0，即不保持缩进样式。 3、解决上个版本引入的“标题中多个空格转码后无法正常导入Testlink的Bug”。 4、去除Automark参数，拆分为SetStepID、SetResultID参数，增加StepSTR_inResult参数。 5、XML转XLS时，替换为新的StepID、ResultID计算方法，遇到空Step、Result时，自动跳过。 6、解决XML转XLS时，Summary、Step、Result中的空格被自动去除的问题。 7、缺省模版Example(6)_Testsuite_Default.xls去除用例编号列（之前该模版与Testlink.ini缺省参数不匹配）。

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