A-New-Convolutional-Neural-Network-Based-Data-Driven-Fault-Diagnosis-Method:基于CNN的机械科学论文的TensorFlow实现-源码

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一种新的基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法本文提出了一种基于LeNet-5的新型CNN进行故障诊断。通过将信号转换为二维（2-D）图像的转换方法，该方法可以提取转换后的二维图像的特征，并消除手工特征的影响。我觉得这很有趣，因为它将CNN应用于机械场景。 .py文件是CNN的实现。但是我没有提供如何预处理数据集。参考： L. Wen，X. Li，L. Gao和Y. Zhang，“基于卷积神经网络的新的数据驱动的故障诊断方法，”《 IEEE Transactions on Industrial Electronics》，第1卷。 65，不。 7，页5990-5998，2018年7月。

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