SickZil机器
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GPU构建
Linux
视窗
（来源： ，:copyright: 野浩志，:copyright:Okuda Momoko，:copyright:加藤正树）
SickZil-Machine在漫画/漫画翻译（扫描）过程中自动删除文本。
以上所有图像均自动编辑，无需人工干预。 （来源： ，:copyright:岛崎，:copyright:Akamatsu Ken，:copyright:Kobayashi Yuki）
这个怎么运作？？
模型
SickZil-Machine找出漫画/漫画中的文字，并自然擦除以匹配背景。 这两个过程都是完全自动化的，无需任何其他人工干预。 当然，如果需要，还可以指定要擦除的文本区域。
顺便说一句，SickZil是韩语单词식질，是식자
2021-04-04 09:21:06
61.84MB
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bspm
这是我用来预处理和分析fMRI数据的代码，并且主要依赖于的例程。 bspm_某些函数是用于直接调用SPM函数的包装器（例如， bspm_checkreg大多数从spm_check_registration ），但是大多数函数旨在matlabbatch在SPM批处理系统中为各种模块构建matlabbatch结构的过程。
我认为我应该将其设为开源，因为，我相信开源，而且实际上，该存储库中的大部分内容都来自其他人的开源软件。 但是，由于这不是为公众编写的，因此我无法保证所有内容都可以在您的计算机上运行。 但是，如果您确保使用时，除thirdparty以外的所有文件夹和子文件夹都在您的M
2021-03-13 19:43:11
325.16MB
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数字图像处理 digital image processing Gonzalez 冈萨雷斯 中文版（第三版）
2021-03-11 14:46:42
82.47MB
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亲测好用 文字版PDF， 非转换PDF。数字图像处理，冈萨雷斯，文字版，英文版，第四版，英文版电子书：Digital Image Processing 4th Edition
2021-03-03 18:20:43
43.39MB
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Liquid crystal thermography is a high-resolution, non-intrusive optical technique for full-field temperature measurement. We present the detailed calibration data for the thermochromic liquid crystal (TLC) with a useful range of 41-60 \circ C. The calibration is done with true color image processing by using an isothermal calibrator. The hue-temperature curve of the TLC is obtained, and the measurement uncertainty is analyzed. Combined with the image noise reduction technique of a 5×5 median fil
2021-02-26 11:04:32
601KB
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这是图像处理领域很经典的一本教材，我目前能找到的最清晰的原版了。
2021-02-26 09:37:23
27.97MB
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Georg Nees，Schotter用Python重制
这是我60年代Ness制造的经典艺术品的Python实现。
原创艺术
这是乔治·涅斯（Georg Nees）的作品，肖特（Gravel）于1968年创作，是最早的，最著名的生成艺术作品之一。
肖特以12格的标准线开始，并随着您向下移动这些线而逐渐增加了方格旋转和位置的随机性。
我的艺术品
执照
2021-02-25 14:09:10
89KB
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手势游戏
在这个游戏中：
玩家必须在屏幕的特定区域快速做出特殊的手势。
游戏将使用网络摄像头读取用户的动作。
屏幕将被分成NBlock * NBlock区域。 （用户在游戏开始之前选择NBlock ）
将为玩家提供一系列手势，以及在何处放置手（仅在屏幕的一个区域）。
玩家应做链条的最早标志，除最早标志外，任何标志均不计算在内。
玩家的分数将被存储。 每个正确的手势都会加分，并且符号会消失。
没有时间限制或链条的结束，符号（链条）的速度将随着玩家点数的增加而增加。
如果玩家错过了MaxMiss标志，游戏将结束。 （用户在游戏开始之前选择MaxMiss ）
任何游戏的最终得分= ceil（（点数* NBlock / MaxMiss ） （2-步进） * 100）。
2021-02-19 09:05:48
53.48MB
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基于相机的2D特征跟踪
这是功能跟踪模块，用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器/描述符组合。
该项目包括四个部分：
加载图像，设置数据结构并将所有内容放入环形缓冲区以优化内存负载。
集成了几个关键点检测器，例如HARRIS，FAST，BRISK和SIFT，并就关键点数量和速度进行了比较。
使用蛮力以及FLANN方法提取和匹配描述符。
以不同的组合测试各种算法，并就某些性能指标进行比较。
本地运行的依赖项
cmake> = 2.8 所有操作系统：
make> = 4.1（Linux，Mac），3.81（Windows）
Linux：大多数Linux发行版默认都安装了make
Mac：
Windows：
OpenCV> = 4.1
必须使用-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON cmake标志从源代码进行编译，以测试SIFT和SURF检测器。
Open
2021-02-16 20:09:03
3.9MB
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