本文主要介绍了物联网工程专业的职业能力准备和就业指导。首先,探讨了哲学问题,即人们需要思考自己的来处、目的和能力。其次,强调了废才和人才的区别,提出了自我管理的重要性。接着,介绍了物联网人才需求的情况,指出了行业发展快、人才需求量大的特点,以及个别行业出现人才紧缺的情况。最后,总结了物联网岗位需求的不确定性和职责多样性,提出了专业能力和实践经验的重要性,并给出了就业规划的建议。
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在涉及到比较多功能应用的时候,我们在对单片机内存资源的应用也是做一些规划比较好。不可胡乱的做内存的划分。
2023-04-17 11:47:17 8.25MB 单片机 stm32 嵌入式硬件 arm
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本项目的主要业务目标是在充分分析神华业务管理现状的基础上回答神华总部各业务部门在业务运营活动中管什么、如何管的问题 神华集团总部业务管控能力设计及部门职责明晰 梳理优化神华总部各业务管理部门的管理流程 信息化蓝图和技术演进路线规划
2023-04-17 03:58:00 6.88MB 流程优化  总体规划
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图像修复matlab代码Path_planning_for_FEVAR 通过可变形配准腹主动脉瘤的3D路径规划,进行机器人辅助的开窗血管内修复 要求 版本:Matlab R2016a至R2017a 平台:Windows,Linux 脚本'demo_2D3Dregist.m': 这演示了如何从2D术中分割的动脉瘤形状和3D术前骨骼恢复机器人路径的3D骨骼,它将导入术前透视的2D jpg图像,2D分割标签和3D骨骼。 它将显示2D / 3D骨骼,术中(地面真实)骨骼,术前骨骼和我们的预测的注册时间成本,以及在2D和3D中评估的距离误差。 文件夹“功能”: 它包括为在2D和3D骨架之间进行可变形配准而编写的所有代码。 请仔细阅读每个文件中的许可证。 对于使用此文件夹中代码的任何学术出版物,请引用: 郑JQ,周XY,C。Riga和GZ Yang,“机器人辅助有条件的血管内主动脉修复的单一2D荧光镜图像的3D路径规划”,IEEE国际机器人与自动化会议(ICRA),2019年。 文件夹“数据”: 它包括演示中使用的导入数据。 文件夹“外部”: 它包括演示中使用的重新分配的代码。 请仔细阅读每个文件
2023-04-15 15:22:41 3.26MB 系统开源
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可为提供基于ARCGIS开发的信息服务,基于GeoDesign的城市规划编制模式探索等等和ARCGIS应用相关的文档
2023-04-15 11:08:23 62.46MB ARCGIS
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灰狼优化算法应用于栅格图的路径规划,代码完整、有说明文档
2023-04-14 20:22:03 6KB matlab 算法
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利用模拟退火-粒子群算法进行全局路径规划后,设置动态障碍物进行DWA局部规划,仅是将两种方法进行融合,没什么难度一看就会,详细讲解请移步至https://blog.csdn.net/weixin_53293018/article/details/129802545?spm=1001.2014.3001.5501
2023-04-14 19:57:30 39KB matlab 动态规划
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线性规划的matlab代码 Modularized Dynamical System Simulator 模块化仿真系统 运行库简介 基于子系统的仿真程序,利用C++编程实现模块化仿真功能。自动解析系统给子系统的串并联结构,实现数值求解微分方程。 支持仿真参数和结果的读写。 正在开发中,目前已经实现多模块拓扑分析,规划和计算功能。 目前求解器构架已经完成,并且通过多次测试,与Simulink 的计算结果做到完全吻合。 正在加入测试更多模块,计划实现simulink aerosapce blockset 的全部模块功能。 计划加入 Gaussian Regression 的实现模块,为以后利用机器学习进行QTG系统辨识做基础。 文件目录如下: 文件目录 内容 src 包含所有源代码 verification 包含求解器计算输出和利用Simulink计算的仿真结果的对比验证代码和记录数据读取MATLAB脚本 代码编译: 以下步骤包含工程编译步骤 :(VS2017) 第一步:克隆工程到文件夹,解决方案为:solver_test.sln。 第二步:下载Eigen库,解压缩后将文件夹重命名为ei
2023-04-14 16:03:11 369KB 系统开源
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软考网络规划设计师复习资料。教材、案例、真师、论文、笔记等。
2023-04-14 10:54:55 48.93MB 网络 规划设计师 软考
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为了实现微型足球机器人的平滑最优路径规划,提出了一种结合Ferguson样条路径描述和改进粒子群优化算法的路径规划方法。利用Ferguson样条描述移动机器人路径,将路径规划问题转化为三次样条曲线的参数优化问题,借助改进的具有速度变异的粒子群算法进行路径优化。仿真实验表明,算法可以有效进行障碍环境下机器人的无碰撞路径规划,改进的粒子群算法进行路径优化迭代80次左右即可收敛,规划路径平滑、合理,有一定的实用价值。
2023-04-13 09:56:56 1.43MB 论文研究
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