FFT算法运算次数的差分方程求解研究.pdf

离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT).pdf

单片机采集模拟信号，通过RTT传输给simulink后，进行FFT分析；

matlab按时间抽选的基-2fft算法.pdf

power_fft matlab simulink 电子电器仿真模型 源文件.zip.zip.zip

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AutoIt_v3.3.12.0 & 3.3.13.20_JT-FT_Setup 简体繁体

对被噪声污染的正弦波信号进行频率估计是信号参数估计中的经典问题，目前国内外已提出不少方法。文献给出了在高斯白噪声中对正弦波信号频率进行似然估计算法，该算法能够达到卡拉美-罗限(CRB)，但计算量大，实现困难。FFT频率估计方法具有速度快、便于实时处理的特性而得到了广泛应用。但FFT频率估计方法得到的是离散频率值，当信号频率与FFT离散频率不重合时，由于FFT的“栅栏”效应，信号的实际频率应位于两条谱线之间。显然仅仅利用FFT幅度值估计信号频率难以满足精度要求，因此各种插值算法应运而生。文献给出了Rife算法，在对输入信号进行FFT运算后，利用谱线及其相邻的一根次大谱线进行插值来确定真实频率位置

本篇介绍了以STM32F103单片机为核心的频谱分析和波形识别系统，并对其硬件组成和软件设计做了详细讲解。该系统通过STM32F103ZET6主控芯片进行ADC采样，再使用DSP库提供的FFT函数对采集到的信号进行处理，最后将输入信号的频谱图显示在TFTLCD液晶屏上，同时显示波形相关参数以及波形种类

数字信号处理：第4章 快速傅里叶变换(FFT).ppt