在这段代码中，提出了一种使用离散小波变换 (DWT) 的新混合技术。 我们展示了使用功率信噪比 (PSNR) 作为质量度量的评估，我们展示了具有阈值、量化以及 RLE 和霍夫曼组合作为编码阶段的 DWT，在 PSNR 方面提供了比 JPEG 更好的性能，我们可以获得重要的CR。 我们的算法是这样的： 读取图像-->DWT 变换-->阈值化-->量化-->RLE 编码--> 霍夫曼编码--> 将压缩图像保存在文件中（*.Hdwt） 在解压步骤中我们应该打开文件（*.Hdwt）之后的步骤是这样的：霍夫曼解码-->RLE解码-->量化逆-->IDCT变换-->打开图像为Bmp图像文件： compdwt.m: 压缩图像的主要代码我们只运行 compdct.m decompdwt.m: 为了重建我们的图像，我们在这里的意思是如果我们想解压缩之前获得的文件（.Hdwt），只有我们运行此代码并选择感兴趣
2021-11-16 12:16:43
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数字视频盗窃是一种不断升级的犯罪。 如今，有些洪流站点托管着电影的副本，有时甚至要在DVD / Bluray发行前几个月。 这主要出现在颁奖季之前（如奥斯卡、金球奖等）。 评审员会获得电影的免费副本，而且它们经常会出现在种子网站上。 视频水印是非常有用的盗窃识别工具。 一旦将独特的图像嵌入视频中（在选定数量的帧上），它就会成为独特的副本。 由于嵌入是在一些（较低）频率的小波中进行的，因此观看者不可能在视频的任何地方看到明显的差异。 此外，如果无法访问原始视频和发生嵌入的帧号，也几乎不可能从视频中去除水印。 众所周知，视频的 DWT 水印对许多已知的攻击具有高度的鲁棒性，因此，即使在失真之后也很有可能识别出副本。 这段代码是对视频水印会议论文的一个稍微修改的实现...... 标题：使用 MATLAB SIMULINK 设计数字视频水印方案作者：Prachi V. Powar、SSAgrawa
2021-11-16 11:05:51
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DWT心电图处理
硕士学位论文-使用DWT进行ECG处理
2021-11-15 16:26:28
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【图像隐藏】基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码.zip
2021-11-14 14:35:32
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为提高水印鲁棒性, 将离散小波变换DWT、奇异值分解SVD和斐波纳契Fibonacci变换结合, 提出一种新的算法。首先, 用Fibonacci变换对拟嵌入的水印进行置乱处理; 然后, 对宿主彩色图像R、G、B三个分量进行二级小波变换和基于4×4分块的奇异值分解, 并用混沌序列选择若干对子块; 最后, 根据人类视觉系统HVS特性对三个分量分配嵌入量、确定嵌入强度, 并通过修改每对子块最大奇异值来实现水印嵌入。实验结果表明本方案具有良好的水印不可见性和鲁棒性。
2021-11-14 10:42:18
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二维离散余弦变换-矩阵形式
矩阵形式
正变换:F=DfDT;
反变换：f=DTFD;
产生DCT矩阵的MATLAB函数：
D=dctmtx(N);
2021-11-12 16:28:22
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将图像分成大小为N×N像素的非重叠块，其中N = 8.使用函数dct2，计算每个子图像的DCT系数。 请注意，MATLAB IPT为图像块处理提供了功能块proc。通过矩阵划分每个子图像的DCT系数，反转块变换和量化的操作，并获得恢复的图像。通过从原始图像中减去恢复的图像来获得差异图像。
2021-11-10 16:09:40
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针对给定的静止图像进行DCT变换，可以按照两种方式选取系数：
1）将DCT系数矩阵中值小于给定阈值的元素置为0；
2）将一个数据块中某些位置的值置为0；
将DCT系数进行(二)中的操作，再进行DCT反变换
自己设定3种不同的阈值，给出反变换图像，分析保留系数比例与图像质量的关系
2021-11-09 15:07:38
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MATLAB数字水印（dwt，dct，lsb，带攻击测试， GUI）。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。
2021-11-08 17:02:41
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