通过框架现场学习进行多边形建筑物分割 我们将帧场输出添加到图像分割神经网络，以提高分割质量，并为后续的多边形化步骤提供结构信息。 图1：在测试图像上输出的其他帧场的特写镜头。 图2：给定俯视图像，模型将输出建筑物的边缘蒙版，内部蒙版和框架字段。 总损耗包括使蒙版和帧场与地面真实数据对齐的项，以及使帧场的平滑度和输出之间的一致性得到增强的正则化项。 图3：给定分类图和框架字段作为输入，我们使用主动骨架模型（ASM）优化骨架折线以使其与框架字段对齐，并使用框架字段检测角点，从而简化了非角顶点。 该存储库包含该论文的官方代码： 通过框架现场学习进行多边形建筑物分割（ ，（ ，（ ，（ 预印[，] 其简短版本已发布为： 通过框架现场学习进行正规的建筑物分割（ ，德米特里·斯米尔诺夫（ Dmitriy Smirnov） ，贾斯汀·所罗门（ Justin Solomon） ，

将一个多边形的所有点（点数组）按顺序输入，顺逆皆可，将其拆分成多个不重叠的三角形，输出所有三角形的点的index；

多边形游戏是一个单人玩的游戏，开始时有一个由n个顶点构成的多边形。每个顶点被赋予一个整数值，每条边被赋予一个运算符“+”或“*”。所有边依次用整数从1到n编号。 游戏第1步，将一条边删除。 随后n-1步按以下方式操作： （1） 选择一条边E以及由E连接着的两个顶点V1和V2； （2） 用一个新的顶点取代边E以及由E连接着的两个顶点V1和V2。将由顶点V1和V2的整数值通过边E上的运算得到的结果赋予新顶点。 最后，所有边都被删除，游戏结束。游戏的得分就是所剩顶点上的整数值。 问题：对于给定的多边形，计算最高得分。

MFC实现交互式绘制多边形 交互式绘制多边形 交互式绘制多边形

用JS代码实现了多边形之间的相交关系判断，包含了线与多边形，多边形与多边形的相交判断

如何判别多边形与窗口的分离与包围关系？ 编码方法：1）区域编码 2）多边形顶点编码 3）多边形边的编码 4）多边形的编码

多边形游戏是一个单人玩的游戏，开始时有一个由n个顶点构成的多边形。每个顶点被赋予一个整数值，每条边被赋予一个运算符”+”或”*”。所有边依次用整数从1到n编号。 游戏第1步，将一条边删除。 随后n-1步按以下方式操作： (1)选择一条边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2； (2)用一个新的顶点取代边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2。将由顶V1和V2的整数值通过边E上的运算得到的结果赋予新顶点。 最后，所有边都被删除，游戏结束。游戏的得分就是所剩顶点上的整数值。 包括代码+流程图+uml+实验总结

对于多边形扫描转换的Ｘ轴扫描线算法，我的程序结合了鼠标响应，实现了在窗口中用鼠标打点，顺次首尾相接连成直线后构成了一个多边形。然后动态演示X轴扫描线算法的实现过程。生动、直观并且可以多次绘制。 对于区域填充的边界填充算法（填充水平扫描线），我的程序可以在控制台下输入多边形的顶点，然后动态演示填充过程。

geojson-area, 计算geojson多边形或者多重多边形的面积 geojson区域计算任意 GeoJSON 几何图形内的区域。用法npm install @mapbox/geojson-area示例var geojsonArea = require('@mapb

计算机图形学里的经典算法，运用吊桶的思想，考虑了各种特殊情况，用C/C++实现，算法比较复杂，代码量不小。