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欺骗性函数-最经典的
遗传算法
教程
欺骗性函数 图式划分:指引相互之间竞争的定义位为同一集合的一组图式。 如#表示定义位,则H1=*1*0*,H2=*0*1* ,H3=*1*1*, H4=*0*0* 同属于划分*#*#*。 总平均适应度(OAF):对一个给定图式,OAF即为其成员 的平均适应度。 欺骗性函数——包含全局最优的图式其OAF不如包含局部最优的OAF,这种划分称为欺骗划分,它会使GA陷入局部最优。如最高阶欺骗函数有k个定义位,则此函数称k阶欺骗。
2022-12-04 15:25:29
696KB
遗传算法
1
两阶段
遗传算法
的结构及性能分析 (2007年)
针对基本
遗传算法
(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段
遗传算法
,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Markov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。
2022-12-03 23:03:54
1.09MB
工程技术
论文
1
基于
遗传算法
的简易虚拟捡罐子机器人
一个模仿《复杂》一书中介绍的捡罐子机器人编写的程序 进化得不是太好,但足以用于演示 关于这份程序的心得和介绍在此: http://blog.csdn.net/eyeofice/article/details/8694230 非常诚恳地希望得到建议和指正
2022-12-03 15:05:32
733KB
遗传算法
人工智能
1
遗传算法
原理及其应用.rar
遗传算法
ppt,包括4章,分别是:1.
遗传算法
概述、2.基本
遗传算法
(SGA)、3.
遗传算法
的改进、4.
遗传算法
的应用
2022-12-03 11:36:42
1.19MB
遗传算法
1
纯Python实现
遗传算法
GA的核心概念是种群,种群的关键是染色体,随着自然选择,染色体通过不断地复制、交叉、突变,完成一代又一代的进化,最终得到最优的结果。 具体编程时,染色体可用字符串或者二进制进行编码;自然选择,就是适应度函数;进化就是迭代。所以技术上的关键点,就是复制、交叉、突变等过程的函数实现。 博客:纯Python实现
遗传算法
地址:https://tinycool.blog.csdn.net/article/details/128121243
2022-12-02 14:29:20
3KB
Python
遗传算法
人工智能
算法
1
群智能算法优化PID参数
在Matlab中分别用粒子群算法、
遗传算法
、人群搜索算法这类群智能算法整定PID参数。
2022-12-02 10:46:42
60KB
粒子群算法
遗传算法
人群搜索算法
Matlab
1
动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,搜索算法,贪婪算法,网上matlab,
遗传算法
,组合算法
动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,搜索算法,贪婪算法,网上matlab,
遗传算法
,组合算法.
2022-11-29 12:33:12
2.26MB
动态规划
分治算法
概率算法
模拟退火算法
搜索算法
贪婪算法
网上matlab
遗传算法
组合算法
1
基于
遗传算法
优化BP神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据)
基于
遗传算法
优化BP神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据) 基于
遗传算法
优化BP神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据) 基于
遗传算法
优化BP神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据)
2022-11-28 21:26:35
23KB
遗传算法
BP神经网络
回归预测
Matlab完整程序和数据
基于
遗传算法
优化BP神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据)
基于
遗传算法
优化BP神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 基于
遗传算法
优化BP神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 基于
遗传算法
优化BP神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
2022-11-28 21:26:34
34KB
遗传算法
BP
神经网络
时间序列
遗传算法
解决旅行商问题
旅行商问题是一类典型的NP完全问题,目前存在多种算法可以求取TSP问题的近似解,如贪心算法、最小生成树法等。
遗传算法
是解决NP问题的一种较理想的方法。内有完整可运行调试完毕代码,附有详细文档报告。
2022-11-27 19:43:50
89KB
遗传算法
旅行商问题
1
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