发电厂电气部分A 1103510kV降压变电所电气部分设计
2024-05-22 21:08:23 128KB 课程设计
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资源包含文件:课程报告word+源码 DFA的输入; DFA的存储与读写; DFA的正确性检查; DFA的语言集列表显示; DFA的规则字符串判定;详细介绍参考:https://blog.csdn.net/newlw/article/details/126048167
2024-05-22 15:04:10 29KB 识别字符串 模拟实现 课程设计
编译原理课程设计 do_while语句的翻译 采取词法分析 语法分析 简单优先法原理 输出四元式
2024-05-22 14:23:19 522KB 编译原理课程设计 _while
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Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1989年发起,1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称,强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势: 易学易用: Python的语法设计简单直观,更接近自然语言,使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言: Python是一种高级编程语言,提供了自动内存管理(垃圾回收)等功能,减轻了程序员的负担,同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性: Python具有很好的跨平台性,可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等,使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库: Python内置了大量的模块和库,涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源: Python是开源的,任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展,使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持: Python拥有
2024-05-22 11:19:08 33KB 毕业设计 python 课程设计
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摘要 随着学校的招生规模的不断扩大,许多高校出现了许多个校区并存的局面,并且校区之间的地理位置跨度非常大,给高校选课带来了很大的不方便。高校选课系统就是为了解决这个问题而产生的,它利用高校现有的网络资源使学生可以通过网络轻松的实现选课功能,使教务人员可以方便快捷的统计出各课程的选择情况。学生选课系统是一款管理系统,系统囊括了专业管理和课程管理的基本过程。系统覆盖学生的选课、查看、修改密码等各个环节,软件的各个模块操作界面简单、实用,用户可以在最短的时间内掌握系统的使用方法。用户可以在最短时间内找到自己所需要的信息,该系统是一个基于B/S结构的Web项目,可以显著减轻教务人员的工作负担,大大提高工作效率,从而实现教务管理的数字化和网络化。 关键词: 学生选课系统、JavaWeb系统、管理系统 本系统可以能减少很多不必要的资源,不用像以前那样用冗余的纸张式的管理。大节省了学校能源。并且计算机的存储与快速查询功能大大提高了学生选课的效率,并且还提高了学生信息管理的精确度。 方便快速的操作,可减少学生信息管理的漏洞,又减少因工作的冗余出现的错误,并且操作非常简单,可减少许多不
2024-05-22 01:06:23 3.68MB 毕业设计 课程设计 项目源码 java源码
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属于大学课程设计关于温度控制课程设计的内容,出品皇家大理工
2024-05-21 19:01:16 914KB 温度课设
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【资源说明】 Python毕业设计-基于Django的大众点评美食数据的空间分析及可视化网站的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zipPython毕业设计-基于Django的大众点评美食数据的空间分析及可视化网站的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 3、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
2024-05-21 11:11:14 3.46MB Python Django 毕业设计 课程设计
这个Python项目是一个基于深度学习的聊天机器人设计。它利用了神经网络和自然语言处理技术,旨在实现与用户进行智能对话的功能。 该项目主要包括以下几个部分: 1. 数据预处理:对输入的文本数据进行清洗、分词、去除停用词等操作,以便于后续的模型训练。 2. 模型构建:使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)构建神经网络模型,包括编码器和解码器两部分。编码器用于将输入的文本转换为隐藏状态,解码器用于根据隐藏状态生成回复。 3. 模型训练:使用大量的对话数据对模型进行训练,通过反向传播算法优化模型参数,以提高模型的生成能力和准确性。 4. 聊天接口:设计一个简单的聊天界面,用户可以输入问题或语句,机器人会根据输入内容生成相应的回复,并与用户进行实时交互。 5. 模型评估:使用一些指标(如困惑度、BLEU等)对模型的性能进行评估,以了解模型在生成回复方面的准确性和流畅度。 通过这个项目,你可以学习和掌握深度学习和自然语言处理的基本概念和技术,了解如何构建和训练神经网络模型,以及如何使用模型进行文本生成和对话交互。同时,你还可以深入了解聊天机器人的设计原理和实现细节,为进一步开发和应用聊天机器人打下基础。
2024-05-20 21:02:51 232.78MB 课程设计 项目源码 python
计算机网络 课程设计 网络嗅探器
2024-05-20 16:21:57 7.94MB 网络 网络
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【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-05-20 11:02:09 2.64MB 毕业设计 课程设计 项目开发 资源资料
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