机器学习数据资源可用于朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中的一些训练文本数据集。使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时，需要先从文本内容得到字符串列表，然后生成词向量。其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用：电子邮件垃圾过滤。
2021-07-12 22:07:31
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1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。
2021-07-10 12:02:59
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中文样本语料训练集，给做语音信号处理的提供数据资源。该资料所有权属于复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组，如有使用请注明出处。
2021-07-06 16:58:01
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深度学习图像识别里最基本的应用，猫狗图像分类问题，这里面包含了四千张训练图片，一千张测试图片供大家模型训练时使用。
2021-07-01 16:03:25
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这个链接是训练集，测试集自己去搜有免费的，明明应该是免费的东西，有几个智障非要收钱，然后我才发现，现在csdn不能免费了？最低是2资源竟然？
分享一个免费的链接链接:https://pan.baidu.com/s/1833mT2rhL6gBMlM0KnmyKg 密码:zyxa 要是想打赏下载那个2c币的也行，谢谢老铁
本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。文件较大（训练测试各50多兆），下载时请耐心等待。
2021-06-30 10:05:23
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YALE数据库[5]是由耶鲁大学计算视觉与扼制中心创立,包括15位志愿者，每个人有11张不同姿势、光照和表情的图片，共计165张图片,图片均为80*100像素的BMP格式图像。我们将整个数据库分为两个部分，每个人的前5幅图片作为网络的训练使用，后6副图片作为测试使用。
2021-06-29 09:09:21
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朴素贝叶斯判断垃圾邮件（带源码、注释、训练集和测试集），课程学习内容，可以直接运行（需要安装numpy库）
2021-06-23 22:56:27
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