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为什么要将模糊控制与PID控制结合使用？ 常规PID(比例、积分、微分)控制是过程控制中应用最广泛最基本的一种控制方式，它具有简单、稳定性好、可靠性高的特点。而PID控制对大部分工业控制对象，特别是对于线性定常系统的控制是非常有效的，通常都能取得较为满意的控制效果。PID控制的控制品质取决于PID控制器各个参数的整定，但常规PID控制器不能在线整定参数。而且对于非线性、时变的复杂系统和模型不清的系统，就不能很好地加以控制。

通过 MATLAB Web 浏览器识别和交互选择表格，并将数据作为元胞数组导入 MATLAB。

教你从图片中抠掉东西还能生成背景! 抠掉图中你不想要的物品,竟然还能生成背景! 看不出来有抠过的痕迹

数据结构C语言利用栈来实现判断一个数是否是回文数需要一个一个数字输入输入结束以后选择是否要继续输入

本项目是一个类似于我要当学霸的强制性学习的小应用源码，不过本应用只会检测网络情况，并不会妨碍其他应用的使用，使用的时候先设置好开始时间和结束时间，然后退出，就可以了。软件会在后台运行， 在你设置的时间内，如果你打开网络上网，它就会播放音乐并震动提醒你要好好学习。关掉网络后，两秒钟，震动就会停止。此项目只有监控网络权限，震动权限，并没有网络连接权限，不会造成网络流量的消耗项目编译版本4.1.2默认编码GBK

rbf预测数学代码PEMF用户指南 版本2016.v1 模型保真度的预测估计（PEMF）是一种与模型无关的方法来量化替代模型误差。 PEMF将模型训练器，要在其上训练模型的样本数据以及要应用于模型的超参数值用作输入。 作为输出，它提供了替代模型中中值或最大误差的估计值。 ％欢迎任何反馈或评论。 请引导他们到 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%% ％首次使用说明 ％>为了从任何地方调用PEMF，请将路径添加到PEMF目录 ％ ％>为了使用任何第三方代理建模包 ％（例如，对于Kriging为“ dace”，对于SVR为“ Libsvm”）， ％将其放在“ / Models”子文件夹中 包含的百分比型号代码：径向基函数或RBF（具有5种不同的内核） 已测试的第三方模型百分比：克里格（DACE）和SVR（LibSVM）。 可以在以下位置找到它们： ％DACE： ％LibSVM： ％>尝试示例demo_PEMF（在Examples目录下）以了解如何使用PEMF %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%