rbf预测matlab代码-PEMF:模型保真度的预测估计(PEMF)是一种用于预测替代模型误差的通用方法。PEMF将模型训练器,要在其上训练

上传者: 38514872 | 上传时间: 2022-04-11 09:46:53 | 文件大小: 273KB | 文件类型: ZIP
rbf预测数学代码PEMF用户指南 版本2016.v1 模型保真度的预测估计(PEMF)是一种与模型无关的方法来量化替代模型误差。 PEMF将模型训练器,要在其上训练模型的样本数据以及要应用于模型的超参数值用作输入。 作为输出,它提供了替代模型中中值或最大误差的估计值。 %欢迎任何反馈或评论。 请引导他们到 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%% %首次使用说明 %>为了从任何地方调用PEMF,请将路径添加到PEMF目录 % %>为了使用任何第三方代理建模包 %(例如,对于Kriging为“ dace”,对于SVR为“ Libsvm”), %将其放在“ / Models”子文件夹中 包含的百分比型号代码:径向基函数或RBF(具有5种不同的内核) 已测试的第三方模型百分比:克里格(DACE)和SVR(LibSVM)。 可以在以下位置找到它们: %DACE: %LibSVM: %>尝试示例demo_PEMF(在Examples目录下)以了解如何使用PEMF %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

文件下载

资源详情

[{"title":"( 17 个子文件 273KB ) rbf预测matlab代码-PEMF:模型保真度的预测估计(PEMF)是一种用于预测替代模型误差的通用方法。PEMF将模型训练器,要在其上训练","children":[{"title":"PEMF-master","children":[{"title":"Examples","children":[{"title":"html","children":[{"title":"demo_PEMF_01.png <span style='color:#111;'> 37.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_PEMF.png <span style='color:#111;'> 4.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_PEMF_02.png <span style='color:#111;'> 2.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_PEMF.html <span style='color:#111;'> 9.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_PEMF_03.png <span style='color:#111;'> 217.48KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"demo_PEMF.m <span style='color:#111;'> 1.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"branin.m <span style='color:#111;'> 622B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"PEMF.m <span style='color:#111;'> 22.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Models","children":[{"title":"RBF","children":[{"title":"radbas.m <span style='color:#111;'> 917B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rbf_interp.m <span style='color:#111;'> 1017B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rbf_reg.m <span style='color:#111;'> 1.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rbf_approx.m <span style='color:#111;'> 932B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Model Trainers","children":[{"title":"rbf_trainer.m <span style='color:#111;'> 745B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"svr_trainer.m <span style='color:#111;'> 1.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dace_trainer.m <span style='color:#111;'> 1.01KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 5.20KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明