针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。

根据多商品网络流理论构建铁路车流分配及径路优化模型，模型中设置0-1型决策变量表示该股车流是否通过路网中的弧段，使优化结果既能体现各个弧段的车流构成情况，又能反映每股车流的走行径路．模型的约束除了考虑传统模型中的弧段通过能力限制和车流不可拆散的原则外，将路径的合理绕行纳入约束体系，使结果更加符合铁路运输实际．最后，在MATLAB软件中调用 CPLEX优化器，采用模拟车流0D数据在我国某地区局部路网中对模型进行验证．结果表明该模型能得出比较理想的车流分配的优化方案，验证了模型的合理有效性．

支持向量机是统计学习方法，正成为当今研究的热点，支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功，分类的准确率很高，用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像，能获得较好的统计结果，从中摸索出了一种特征向量集的选取方法，讨论了判断结果优劣的标准，比较了支持向量机方法与其他方法得到的结果，得出了重要结论：用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能。

本格是一本试图用实战鑫例阔"而向对象锁术体系的指南. 本书兵分"萃，以实际的开 发案例-FishGUI 项目为主线依次介绍H需求和州例分析、国间对..分析、 第构分e侨、面向 对..说讨、 il!计懊式、蝙码枝巧精儿个主要的枝术领城并基本按照时间顺序描述了Fì shGUl 系统设计和实现的金过程. 如果把面向对象大师if(]偏重理险建构的经典读物称为面向对象盛宴中的主蕉， 那么，这本 仰附若能充当佐餐的凉菜威是饭后的~I点 作者贼心满意足T. 本书通4守所有在放件开发领域 辛勤工作的开发人员、管理人员‘系统分析入绳、测试人员 技术支柿人员以及广大在後学生

Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。

金刚石材料具有最高的声速，与压电薄膜相结合可获得高声速的声表面波器件。该文以改进的传输矩阵计算方法系统研究了12种不同边界条件下AlN/LiNbO3/diamond叠层结构的声表面波波速和耦合系数与AlN 和LiNbO3厚度的关系。结果表明：AlN/LiNbO3/diamond的一阶声表面波在一定范围内可保持约9km/s的波速而不随LiNbO3和AlN的厚度而变化；其中4种结构的一阶声表面波耦合系数均可达到8%以上，且可在多种厚度组合下获得。结果显示：AlN/LiNbO3/diamond叠层结构兼具AlN

为了提高城市公交运输能力和公共汽车网络的鲁棒性，需降低调度成本，将复杂系统理论应用于城市公共交通运输网络的优化．该文通过理论分析建立了公共汽车线路模型、城市公交车站模型和公交中心调度模型，并对基于复杂网络统计特征分析的相关理论进行了数据仿真．网络统计结果可以为城市公交运输网络的优化提供有效的参考，包括路径选择、交换时间和调度成本．理论分析和实验仿真结果表明，将复杂网络的相关理论应用于城市公交运输系统是可行的、有效的．

分析了混沌神经网络的优化机制,研究了具有模拟退火特性的混沌神经网络模型,给出了混沌神经网络的能量函数,以及计算网络Lyapunov指数的方法,从理论上证明了当网络参数满足一定条件时,网络具有混沌性状。在仿真实验中,应用Hopfield网络和混沌神经网络求解信道分配问题。结果表明,混沌神经网络在求解优化问题时具有更强的搜索全局最优解的能力,和更快的收敛速度。

自然语言处理技术之知识图谱的两篇入门文章，包括简介和进阶，PDF格式，文章不长，可以作为入门读物

国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性，传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示：①引入EMD方法