人工智能技术在感知与信息处理、指挥决策、赛博安全、无人系统等军事领域正发挥着越来越重要的作用。美国充分认识到人工智能的战略意义,美国国防高级研究计划局(DARPA)一直注重该领域的技术研发,从国家战略层面开始加紧布局,卓越的技术研发机构为人工智能的发展奠定了雄厚的技术基础,取得了大批令人瞩目的成果。
2021-08-06 17:54:53 296KB DARPA 人工智能 研究综述 机器学习
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基于全生命周期的云制造服务研究综述.pdf
2021-07-25 11:02:38 887KB 云服务 数据服务 云技术 参考文献
介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状,并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处,指出了其研究方向及前景,并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的研究。
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近年来人工智能迅速发展,被用于语音、图像等多种领域,并取得了显著效果。然而,这些训练好的人工智能模型非常容易被复制并扩散,因此,为了保护模型的知识产权,关于模型版权保护的一系列算法或技术应运而生,其中一种就是模型水印技术。
2021-07-17 09:09:12 2.84MB 水印
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云计算数据中心能耗优化研究综述.pdf
2021-07-17 09:04:20 1.57MB 云计算 行业数据 数据分析 参考文献