程序描述：模拟退火算法求解物流配送系统的多车型车辆路径问题，使用MATLAB编写语言，简单易懂，适合初学者学习

程序中有详细的注释，运行后无错误，使用的是模拟退火算法解决常见的旅行商TSP问题，其中目标函数和优化变量都已经在程序里注释了出来，适合初学智能算法的同学使用。

模拟退火算法和遗传算法在实际问题中的具体结合。

代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。

【VRP问题】基于matlab模拟退火算法求解带容量的VRP问题（多车型）.md

SA(模拟退火)算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 TSP问题即旅行商问题，假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 程序用VC++6.0编写运行成功，更改各个城市坐标，即可输出最优路径。

模拟退火算法求解旅行商问题，有代码 1、理解模拟退火算法的思想。 2、利用 Matlab 实现模拟退火算法求解 TSP 问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 二、实验要求 1、打印程序清单。 2、绘制算法求解过程图。 3、记录多次运行算法的最优解。 4、比较算法在不同参数设置下的性能区别。 5、简要回答思考题。

利用模拟退火算法解决TSP问题，所用语言为vc++，程序比较精炼，便于理解学习，特拿出分享。

完整代码，可直接运行

【TSP问题】基于模拟退火算法求解31城市旅行商问题matlab源码4.zip