深度学习入门实战例子必备的--MNIST手写数字数据集,可以利用CNN,GAN,DCGAN等神经网络做各种各样的实验。除了原有的四个数据集,加入了CSV格式的MNIST
2022-04-15 09:55:13 24.67MB cnn 深度学习 神经网络 人工智能
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MNIST手写数字识别数据集
2022-04-14 18:10:21 10.99MB MNIST
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使用MATLAB深度学习工具箱,自己搭建神经网络结构,进行手写数字识别,训练测试后效果很好。训练集包涵几万张手写数字图片。
2022-04-13 12:05:40 4.53MB matlab 神经网络 深度学习 开发语言
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训练数据分类保存在10个文件夹中。测试数据在一个文件夹中。每一个图像文件命名为:序号_类别.png。MNIST数据集包括60000个训练样本(train-images.idx3-ubyte)、60000个训练标签(train-labels.idx1-ubyte)、10000个测试样本(t10k-images.idx3-ubyte)、10000个测试标签(t10k-labels-idx1-ubyte)。
2022-04-12 01:06:59 35.72MB mnist数据集 手写数字 分类
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深大计软_最优化方法_实验1:K-Means聚类之Python实现手写数字图像MNIST分类
2022-04-11 14:10:32 873KB python kmeans 聚类 分类
gz格式的MNIST数据集手写数字识别项目资源文件
2022-04-11 09:07:05 11.06MB MNIST数据集
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csv格式的MNIST数据集手写数字识别项目资源文件
2022-04-10 20:05:38 13.62MB MNIST数据集
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该数据集包括0-9的500个训练集和100个测试集;可应用于书写识别数字的应用研究,在支持向量机、神经网络等都可以应用
利用神经网络的原理处理手写数字识别,内包括每个0-9的数字的1000个数据集,采用gui的形式展示。只需要读者自己在工作区域输入神经元数、学习因子数就可以了!适用与机器学习研究者。
手写数字训练测试集与标签,手写数字训练测试集与标签,手写数字训练测试集与标签。
2022-04-03 15:08:45 88.49MB 训练测试集
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